近日，瑞士顶尖科研机构——洛桑联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）以及瑞士国家超级计算中心（CSCS）联合推出名为“Apertus”的大规模开源语言模型，引发国际科技界广泛关注。该模型名称源自拉丁语“Apertus”，意为“开放”，精准诠释了其核心理念：以透明与共享推动人工智能的可持续发展。 与当前由美国科技巨头主导的闭源模型体系形成鲜明对比，Apertus 全程践行开源精神。其模型权重、架构设计、训练代码、数据来源乃至完整的训练日志均向公众完全开放。这种前所未有的透明度，打破了AI领域长期存在的“数据黑箱”困境。在多数大型模型仅公布部分参数或训练流程的背景下，Apertus 的全面公开为研究人员、开发者和公众提供了可验证、可复现、可改进的坚实基础。 这一举措不仅彰显了瑞士在人工智能基础研究领域的实力，更体现了其对技术伦理与公共利益的重视。团队强调，Apertus 的目标不仅是打造一个高性能的语言模型，更在于构建一个开放协作的生态系统。通过降低技术门槛，该项目旨在让更多学者、初创企业乃至教育机构能够参与AI创新，打破少数科技巨头对核心技术的垄断。 在当前全球AI竞争日益激烈的背景下，Apertus 的发布被视为欧洲在关键技术领域主动出击的重要信号。它不仅为学术界提供了高质量的研究工具，也为公共政策制定、医疗、教育等领域的AI应用提供了安全、可控的本土化选项。此外，开源模式有助于发现并修复潜在的偏见与漏洞，提升模型的可靠性与公平性。 值得一提的是，Apertus 的训练依托于瑞士国家超级计算中心的强大算力支持，确保了模型在性能与效率之间的良好平衡。尽管其参数规模尚未公开对标GPT-4或Llama 3等顶尖模型，但其在可解释性、可审计性方面的优势，使其在需要高度可信性的应用场景中具备独特价值。 随着全球对AI治理与技术透明度的呼声日益高涨，Apertus 的出现恰逢其时。它不仅是一次技术突破，更是一种范式转变的尝试——将人工智能的发展从封闭竞争转向开放共治。未来，这一模式或许将激励更多国家与机构投身于开源AI建设，推动全球科技生态走向更加包容与可持续的未来。