أظهر تحليل مالي دقيق لتكاليف مكونات شرائح الذكاء الاصطناعي، الذي قام به فريق "إبوك"، ارتفاعًا كبيرًا في حصة تكلفة الذاكرة من إجمالي الميزانية المخصصة لهذه الرقائق بين عامي 2024 و2025. ركز البحث على تقدير التكاليف لكل شريحة من شركات تقنية رائدة مثل إنفيديا وإيه إم دي وجوجل وأمازون، مع تقسيم المكونات إلى أربع فئات رئيسية: ذاكرة الوصول العشوائي عالية النطاق الترددي، ودوائر المنطق، والتعبئة المتقدمة، والمكونات المساعدة. تشير النتائج إلى تحول جذري في هيكل التكاليف حيث قفزت حصة الذاكرة من 52% في بداية الفترة إلى 63% بحلول الربع الأخير من عام 2025. وفي الوقت نفسه، انخفضت حصة تكلفة عمليات التغليف المتقدم بشكل ملحوظ من 19% إلى 15%. كما شهدت المكونات المساعدة تضاؤلاً كبيرًا في الحصة لتصل إلى 9% من إجمالي التكاليف. في المقابل، حافظت دوائر المنطق على استقرار نسبي في حصتها التي تتراوح بين 13% و14% خلال الفترة بأكملها. يعكس هذا التحول تزايد الاعتماد على تقنيات الذاكرة المتطورة لدعم قدرات الذكاء الاصطناعي الهائلة. ونتيجة لزيادة الطلب والانتاج، نما إجمالي الإنفاق على مكونات شرائح الذكاء الاصطناعي من حوالي 22 مليار دولار في عام 2024 إلى 52 مليار دولار في عام 2025. يبرز أن جزءًا كبيرًا من هذا النمو الهائل، والذي بلغ حوالي 30 مليار دولار، جاء بشكل حصري تقريبًا من زيادة الإنفاق على شرائح الذاكرة وحدها، والتي بلغت حوالي 20 مليار دولار من الزيادة الإجمالية. يعتبر هذا التحليل مصدرًا مهمًا للشركات المستثمرة في البنية التحتية للحوسبة الفائقة وللمحللين الاقتصاديين في قطاع التكنولوجيا، حيث يوضح كيف أن التحول نحو نماذج أكبر يتطلب استثمارات ضخمة في الذاكرة بدلاً من التركيز فقط على معالجات المنطق أو التغليف. البيانات المستخدمة في هذا التقرير مجانية للاستخدام والتوزيع والنسخ شريطة ذكر المصادر والمؤلفين، وهي متاحة عبر تراخيص المشاع الإبداعي. تؤكد هذه الأرقام أن التحديات اللوجستية وسلاسل التوريد الخاصة بالذاكرة ستكون العامل الحاسم في تقييد أو تعزيز إنتاجية أجهزة الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب، حيث ستستمر الشركات في مضاعفة جهودها لزيادة سعة التخزين السريع لمعالجة البيانات الضخمة التي تعتمد عليها خوارزميات التعلم العميق.