أعلنت مجموعة بحثية بقيادة مختبر لورانس ليفرمور الوطني في الولايات المتحدة عن اكتشاف محتمل لعلاجات جديدة لمرض التصلب الجانبي الضموري (ALS) باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل سجلات طبية تاريخية. نُشرت النتائج في مجلة لانست الرقمية للصحة، حيث حدد الباحثون عدة أدوية موجودة مسبقًا قد ترتبط بإطالة عمر المرضى المصابين بهذا المرض العصبي القاتل. اعتمدت الدراسة على تحليل سجلات صحية إلكترونية لأكثر من 11,000 من المحاربين القدامى الأمريكيين الذين تم تشخيص إصابتهم بمرض ALS بين عامي 2009 و2019، والذين تلقوا علاجهم ضمن نظام الرعاية الصحية لمصلحة شؤون المحاربين القدامى. جاء هذا القرار بفضل توقيت نادر وفرته بيانات ضخمة ومنح تمويلي، خاصة أن المرض تم الاعتراف به رسميًا كمرض مرتبط بالخدمة العسكرية منذ 2009، مما سمح بتراكم سجلات علاجية مفصلة ومتسقة عبر نظام رعاية واحد على مدى أكثر من عقد. استخدم الفريق، المتعاون مع كلية الطب في جامعة ستانفورد، ونظام الرعاية الصحية في بالا ألتو التابع للمحاربين القدامى، وجامعة كاليفورنيا بلوس أنجلوس، منهجية متقدمة تجمع بين استنتاج السببية وتقنيات تعلم الآلة. هدفت هذه الطريقة إلى تقييم 162 دواءً مختلفًا تم وصفها لحالات أخرى، بحثًا عن أي ارتباط ذي دلالة إحصائية بإطالة فترة بقاء المرضى، مع الأخذ بعين الاعتبار التحيزات والعوامل المربكة في البيانات الواقعية غير الخاضعة للرقابة. توجت هذه الجهود باكتشاف 27 دواءً مرتبطًا بتغيرات ذات دلالة إحصائية في خطر الوفاة. لفت الانتباه أن العديد من الأدوية ضمن الفئات العلاجية نفسها، مثل الستاتين، ومثبطات الفوسفودايستريز نوع 5، ومضادات مستقبلات ألفا الأدرينالية، أظهرت ارتباطًا مشابهًا بإطالة العمر. وأبرز الباحثون أن تكرر هذا التأثير الإيجابي لدى أدوية متعددة داخل نفس الفئات العلمية يعطيهم ثقة كبيرة في العلاقة بين هذه الأدوية وإبطاء تقدم المرض. استكملت الدراسة تحليلها باستخدام أداة "PathFX" لنمذجة التفاعلات بين البروتينات، حيث أشارت الشبكة التحليلية إلى أن العديد من الأدوية المكتشفة تتقارب في مسارات بروتينية مشتركة، مما قد يكشف عن آليات بيولوجية جديدة وأهداف جزيئية لمعالجة المرض. يأتي هذا البحث في سياق جهود مضاعفة لتطوير علاجات ALS، خاصة بعد فشل تجربة سريرية واسعة للعقار "Relyvrio" وتم سحبه من السوق في 2024، مما أكد الصعوبات الكبيرة في تجارب الأدوية التقليدية. وشدد الباحثون على أن النتائج الحالية لا تثبت فائدة سريرية قاطعة، بل تمثل أساسًا قويًا لمزيد من البحث والتحقق، بما في ذلك نماذج أكثر تعقيدًا تتعامل مع المتغيرات الصحية المتغيرة مع الزمن، والتحقق من صحة النتائج في مجموعات سكانية مدنية متنوعة. ولتجاوز قيود مشاركة البيانات الطبية الحساسة، ينوي الفريق جعل خطتهم البرمجية مفتوحة المصدر، مما يسمح للباحثين في جميع أنحاء العالم باستخدام هذه الأدوات على بياناتهم الخاصة وأمراضهم المختلفة.