Meta تعمّق شراكتها الاستراتيجية مع Nvidia في خطوة تُعدّ الأكبر من نوعها في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حيث أعلنت الشركة عن اتفاقية طويلة الأمد تُعرف بـ"شراكة متعددة الأجيال" تشمل بناء مراكز بيانات جديدة تُستخدَم لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام ملايين من شرائح Nvidia الحالية والمستقبلية. هذا التطور يُبرز التزام Meta بدعم Nvidia كشريك أساسي في رحلة تطوير الذكاء الاصطناعي رغم محاولاتها المتزامنة لتطوير شرائحها الخاصة وتعاونها مع موردين آخرين مثل AMD، بالإضافة إلى تقارير تشير إلى تجارب مبدئية مع شرائح TPU من Google. ومع ذلك فإن هذا الاتفاق قد يقلل من تكهنات حول احتمال استخدام Meta لشرائح Google في المستقبل، حسب تحليل باطريك مورهيد، المحلل الرئيسي في Moor Insights & Strategy، مضيفًا أن شركات التكنولوجيا الكبرى غالبًا ما تستعين بعدة موردين في آن واحد لضمان المرونة والتنافسية. الاتفاق يأتي في سياق تنافس متصاعد في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث لا يزال Nvidia يحتل الصدارة في سوق وحدات معالجة الرسومات، لكن منافسين مثل Google وAMD وBroadcom يسعون لتقليص هذا التفوق. ما يميز هذه الشراكة هو أنها تمتد لتشمل ليس فقط وحدات المعالجة الرسومية التي تُستخدم في التدريب المعقد للنماذج، بل أيضًا وحدات المعالجة المركزية التي تُعدّ حجر الزاوية في العمليات الحاسوبية العامة. هذه الخطوة تمثل تطورًا استراتيجيًا مهمًا لـNvidia التي بدأت تُبرز طموحاتها في مجال المعالجات المركزية، خاصة مع تسويقها لمعالج Vera الجديد كمنتج مستقل. المعالجات المركزية تُستخدم في المهام العامة وتُعدّ أكثر كفاءة من حيث الاستهلاك الطاقي في مهام الاستنتاج الذكي الذي يُعدّ الآن جزءًا أساسيًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لروب إيندربلي، المحلل الرئيسي في Enderle Group، فإن المعالجات المركزية تكون غالبًا أرخص وأكثر كفاءة في الطاقة عند تنفيذ الاستنتاج، ما يجعلها مثالية لتطبيقات مثل تشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات مثل واتساب. كما أن دمج المعالجات المركزية والرسومية من مصدر واحد يقلل من تعقيد إدارة البنية التحتية، ما يُرضي مدراء تقنية المعلومات الذين يفضلون نموذج "الحل من مصدر واحد" لتسهيل حل المشكلات. بالإضافة إلى المعالجات، ستحصل Meta على معدات شبكة من Nvidia، بالإضافة إلى تقنيات الحوسبة الموثوقة التي تُستخدم لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي داخل واتساب بشكل آمن. وستعمل الشركتان معًا على تطوير ونشر معالجات Vera من الجيل التالي، خارج النموذج الحالي المعروف باسم Grace. هذه الخطوة تعزز من موقع Nvidia كمزوّد شامل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتدفعها نحو ترسيخ دورها كشريك رئيسي في مسيرة التحول الرقمي لشركات التكنولوجيا الكبرى. رغم التحديات المتزايدة من المتنافسين، يرى المحللون أن الطلب الهائل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يزال يوفر فرصًا كبيرة لجميع المشاركين، ما يجعل تعاون Meta مع Nvidia ليس فقط استثمارًا استراتيجيًا بل أيضًا دليلًا على توجه صناعي متسارع نحو توحيد المكونات في بيئة متكاملة.