أعلنت شركة ليمون سلايس، التي تأسست عام 2024 على يد لينا كولوتشي، سيدني بريماس، وأندرو ويتس، عن جمعها لتمويل بقيمة 10.5 مليون دولار في جولة التمويل الأولية من مشاريع مثل ماتريكس بارتنرز وـY Combinator، بالإضافة إلى استثمارات من أراش فيردوسي، رئيس تكنولوجيا دروب بوكس، وإميت شير، رئيس تويتش، وفرقة The Chainsmokers. تهدف الشركة إلى تطوير تقنية أفاتار رقمية متطورة تعتمد على نموذج توليد فيديو تفاعلي يُعرف باسم "ليمون سلايس-2"، وهو نموذج تشتت (diffusion model) بحجم 20 مليار معلمة قادر على العمل على بطاقة رسوميات واحدة (GPU) ويعمل بسرعة 20 إطارًا في الثانية. يُعد هذا النموذج فريدًا لأنه يمكنه إنشاء أفاتار رقمي من صورة واحدة فقط، ويُمكنه التفاعل مع قواعد معرفية لتمثيل أدوار متنوعة، مثل دعم العملاء، المساعدة في الواجبات الدراسية، أو حتى تقديم دعم نفسي. يُمكن تخصيص مظهر الأفاتار، بما في ذلك الخلفية، الأسلوب، والملامح، في أي وقت، كما تدعم الشركة إنشاء أفاتار غير بشري لتلبية احتياجات مختلفة. وتستخدم الشركة تقنيات ElevenLabs لتوليد أصوات واقعية للأفاتار. تقول كولوتشي إن الحلول الحالية للأفاتار تعاني من مشكلة "الوهم المرعب" (uncanny valley)، حيث تبدو جذابة في البداية لكنها تفقد طبيعتها عند التفاعل، مما يقلل من فعاليتها. وتؤكد أن ليمون سلايس تسعى لتجاوز هذه المشكلة من خلال نموذج عام يُطور من خلاله الأداء بشكل مستمر، بخلاف المنافسين الذين يركزون على حالات محددة أو مجالات ضيقة. تم إطلاق النموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) ووحدة تضمين بسيطة يمكن دمجها في المواقع بسطر كود واحد. تُعدّ الشركة من بين المبتكرين في استخدام نماذج التشتت التفاعلية (video diffusion transformer) التي تُستخدم في نماذج مثل Veo3 وSora، ما يمنحها ميزة في التوسع والتحسين المستمر. وفقًا لـإليا سوكهار من ماتريكس، فإن فريق ليمون سلايس فريق تقني قوي وذو خبرة في إنتاج منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية، وليس مجرد عروض تجريبية. من جهته، يرى جاريد فريدمان من Y Combinator أن النموذج يُمكّن من إنشاء أي نوع من الأفاتار، بشري أو غير بشري، بفضل طبيعته العامة، ما يمنحه إمكانية التطور إلى مستوى واقعية عالية تتجاوز الحدود الحالية. وتُعدّ هذه الميزة محورًا رئيسيًا في سعي الشركة لتجاوز "اختبار تورينغ للأفاتار". تخطط ليمون سلايس لاستخدام التمويل في توظيف مهندسين وفريق تسويق، بالإضافة إلى تغطية تكاليف الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج. وتُستخدم تقنيتها حاليًا في مجالات التعليم، تعلم اللغات، التجارة الإلكترونية، والتدريب المؤسسي، رغم عدم الكشف عن الهيئات المستخدمة. تواجه الشركة منافسة شديدة من شركات مثل D-ID، HeyGen، Synthesia، Genies، وAvatarOS، لكنها تسعى لتمييز نفسها عبر نهجها التقني العام والقدرة على التوسع دون حدود.