شركة ناشئة تطلق 135 مليون دولار لحل عنق زجاجة ذاكرة الذكاء الاصطناعي
نجحت الشركة الناشئة XCENA في جمع 135 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل من السلسلة الثانية، بعد أن حققت تقييمًا يصل إلى 570 مليون دولار، لتصل إجمالي الأموال التي جمعتها منذ إنشائها إلى 185 مليون دولار. يركز استثمارات المستثمرين على رؤية جوهرية تقدمتها الشركة، مفادها أن أكبر عائق أمام تطور الذكاء الاصطناعي حاليًا ليس قوة المعالجة، بل هو مشكلة الذاكرة وكفاءة نقل البيانات بينها. تعمل XCENA على حل مشكلة هيكلية في البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي، حيث تتطلب كل عملية طلب بيانات رحلة طويلة ومعقدة: من الذاكرة إلى وحدة المعالجة المركزية، ثم إلى معالج الرسوميات للحسابات الثقيلة، ثم العودة إلى الذاكرة. هذه العملية تستهلك طاقة هائلة وتكلف باهظة. لتصحيح هذا الخلل، طورت الشركة شريحة رقمية تسمى MX1، تم تصميمها لوضع قدرات الحوسبة داخل أو بالقرب مباشرة من شريحة الذاكرة العشوائية الديناميكية، مما يسمح بمعالجة البيانات قبل مغادرتها وحدة الذاكرة نفسها، وبذلك يتم القضاء على الرحلات الطويلة والمكلفة بين المعالجات والذاكرة. تأسست الشركة قبل أربع سنوات على يد الرئيس التنفيذي جين كيم، والمدراء التكنولوجي دوهون كيم، والمدير التنفيذي للمنتجات هاري جوهيون كيم، وهم جميعًا خريجون من عمالقة الذاكرة سامسونج وSK هنيكس. يهدف الفريق إلى تحويل التركيز في بنية الذكاء الاصطناعي من الحوسبة فقط إلى الذاكرة، خاصة مع ارتفاع أسعار الرقاقات الذاكرة عالميًا. تدعم تقنية MX1 ربط المعالجات بالذاكرة عبر رابط تسميته CXL، مما يتيح للوحدة المعالجة التعامل مع المهام الإدارية للبيانات مثل التخزين المؤقت للسياق (KV cache) والتجهيز المسبق مباشرة داخل وحدة الذاكرة، بدلاً من نقلها لمعالجات CPU أو GPU. تتوقع الشركة أن ما كان يتطلب عشرة خوادم تقليدية قد يعمل بكفاءة على خادم واحد بفضل شحنتها، مما يوفر مليارات الدولارات لشركات الحوسبة السحابية الكبرى التي تنفق مبالغ طائلة على البنية التحتية. ومع ذلك، لا تزال الشريحة في مرحلة النماذج الأولية، ومن المخطط بدء الإنتاج الضخم في عام 2026 على خطوط تصنيع سامسونغ، مع بدء توليد الإيرادات المتوقعة في عام 2027. تتنافس XCENA مع شركات كبرى مثل Marvell وAstera Labs، لكن ميزة الشركة تكمن في استخدام آلاف النوى المصغرة المبنية على مفتوح المصدر RISC-V، مصممة خصيصًا لمعالجة البيانات بكفاءة عالية، بالإضافة إلى التحكم العمودي في بنية الذاكرة ونظام الربط الداخلي، وهو مستوى من التكامل لا يمتلكه معظم المنافسين. وتتمثل أبرز المستثمرين في جولة التمويل الحالية شركات رأس المال المغامر الكورية Altinum وIMM Investment، بالإضافة إلى Corstone Asia ومستثمرين سابقين، مع تواصل الشركة مع جهات تمويل دولية إضافية لتوسيع نطاق عملياتها.
