طور باحثون في جامعة كاليفورنيا بلوس أنجلوس نظامًا جديدًا لعرض الصور يوفر دقة فائقة عبر مسافات عميقة ممتدة، من خلال دمج تقنيات رقمية وبصرية. هذا النظام الهجين، الذي يقود فريقه البروفيسوران أيوغان أوزكان ومونا جاري وحانلونغ تشن، يعمل على تقسيم عملية الإسقاط إلى مرحلتين رئيسيتين لتحقيق كفاءة عالية وتقليل استهلاك الطاقة. في المرحلة الأولى، تقوم شبكة عصبية رقمية تعمل كمُشفّر بضغط الصور المدخلة إلى تمثيلات طورية مضغوطة للغاية، مما يقلل بشكل كبير من حجم البيانات المطلوبة. يتم بعد ذلك عرض هذه الأنماط المضغوطة من خلال جهاز عرض طوري منخفض الدقة. أما في المرحلة الثانية، فيتم استخدام فك تشفير ضوئي يعتمد على الحيود لمعالجة هذه الأنماط باستخدام طبقات بصرية سلبية ثابتة. هذه الطبقات البعيدة عن مصادر الطاقة تقوم بإعادة بناء صور عالية الدقة من الأنماط المشفرة دون الحاجة إلى استهلاك طاقة إضافية في مرحلة فك التشفير، وهو ما يميز هذا النظام عن التقنيات التقليدية التي تتطلب معالجة رقمية مكثفة في هذه المرحلة. وقد نجح الفريق في التحقق من صحة منهجه عبر تجارب أولية ناجحة في كل من طيفي الأشعة تحت الحمراء المليمترية والضوء المرئي. أظهرت النتائج قدرة النظام على إنتاج صور عالية الدقة بدقة عالية عبر عمق مجال واسع، مع تحقيق تحسن يصل إلى 16 ضعفًا في ناتج الفضاء والتردد عند كل مستوى جانبي، مما يتجاوز القيود المفروضة على شاشة العرض الأولية. كما أثبتت الاختبارات مرونة النظام وقوته، حيث تمكن من إسقاط فئات جديدة من الأجسام والبيانات لم يتم تدريبه عليها مسبقًا، مع الحفاظ على جودة الصورة رغم وجود انحرافات هيكلية طفيفة أو قيود في تقسيم الطور أو عيوب تجريبية. هذا الإنجاز يعكس قدرة البنية الضوئية المستندة إلى الحيود على تقليل متطلبات تخزين البيانات ونقل الصور دون فرض قيود إضافية على استهلاك الطاقة. تُعتبر هذه التطورات خطوة هامة نحو شاشات الواقع الافتراضي والمعزز من الجيل القادم، حيث توفر دقة صور فائقة مع تقليل الاعتماد على المعالجة الرقمية المكثفة. وتُعد هذه الدراسة التي نُشرت في مجلة Light: Science & Applications، مثالًا على كيف يمكن للدمج الذكي بين المعالجة الرقمية البصرية أن يحل مشكلات تقنية معقدة، ويفتح آفاقًا جديدة في مجالات العرض والتصوير المتقدم. إن النظام الذي تم تطويره لا يعتمد فقط على تحسين جودة الصورة، بل يضع أسسًا لأنظمة عرض أكثر كفاءة واستدامة من حيث استهلاك الطاقة والبيانات.