HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ذكاء اصطناعي يحوّل الأشعة السينية إلى "آلات زمنية" لتحسين رعاية مرضى التهاب المفاصل

أظهرت دراسة جديدة أجرتها جامعة ساري البريطانية تقدماً كبيراً في مجال رعاية مرضى التهاب المفاصل العظمي، من خلال نظام ذكاء اصطناعي قادر على توليد صور أشعة سينية لركبة المريض وكأنها تم أخذها بعد عام واحد من الآن. هذا التطور يُعد خطوة جوهرية نحو تحسين فهم المرضى وتقديم رعاية مبكرة وفعالة، خاصة أن التهاب المفاصل العظمي يُعد السبب الرئيسي للإعاقة بين كبار السن، ويؤثر على أكثر من 500 مليون شخص حول العالم. تم عرض البحث في مؤتمر MICCAI 2025 الدولي المتخصص في الحوسبة الطبية والتدخلات المساعدة بالحوسبة، حيث كشف الفريق عن نموذج ذكاء اصطناعي متطور تم تدريبه على نحو 50 ألف صورة أشعة سينية لركب من حوالي 5000 مريض، مما يجعله من أكبر المجموعات المستخدمة في هذا المجال. يُعد النظام متفوقاً في السرعة والدقة، حيث يمكنه التنبؤ بتطور المرض بسرعة تفوق أداة مماثلة بحوالي تسعة أضعاف، مع الحفاظ على دقة عالية في التنبؤ. ما يميز هذا النظام هو قدرته على تقديم تنبؤات لا تقتصر على رقم أو نسبة خطر، بل يُظهر صورة واقعية لما قد تبدو عليه الركبة بعد عام. يُمكن للمريض والطبيب مقارنة الصورة الحالية بالصورة المستقبلية، مما يعزز الوعي بخطورة التدهور ويشجع على الالتزام بالعلاج أو اتخاذ تغييرات في نمط الحياة مبكراً. وفقاً لديفيد باتلر، الباحث الرئيسي من مركز الرؤية واللغة والمعالجة الإشارية في الجامعة، فإن هذه الصورة البصرية تُعد "محفزاً قوياً"، وتُحدث فرقاً حقيقياً في التواصل حول المخاطر. يُبنى النظام على نموذج توليدي متقدم يُعرف بـ"نموذج التشتت" (diffusion model)، الذي لا يُنتج صورة مستقبلية فحسب، بل يحدد 16 نقطة محددة في المفصل تُراقب بعناية للكشف عن التغيرات المحتملة. هذه الميزة تُضفي شفافية على العملية، وتجعل من السهل على الأطباء فهم أين تكمن المخاطر، ما يعزز الثقة في التنبؤات. يُرى أن هذا النهج يمكن تطبيقه في أمراض مزمنة أخرى، مثل تلف الرئة عند المدخنين أو تقدم أمراض القلب، من خلال تقديم تنبؤات بصرية مبكرة. ويعمل فريق الباحثين حالياً على تطوير شراكات مع المستشفيات لدمج هذا النظام في الممارسة السريرية اليومية، بهدف تحويل الرعاية الوقائية إلى واقع ملموس. ويؤكد البروفيسور جاستافو كارنيرو، خبير الذكاء الاصطناعي في الجامعة، أن النماذج السابقة كانت عادةً بطيئة، وغامضة، وتعتمد على تقارير رقمية فقط. أما هذا النظام، فيقدم تنبؤات سريعة وواضحة، مع توضيح مناطق المفصل التي تُعد الأكثر عرضة للتدهور، ما يمكّن الأطباء من التدخل مبكراً وتقديم رعاية مخصصة تناسب كل مريض. ويُعد هذا التطور خطوة محورية نحو رعاية صحية أكثر تفاعلاً وشخصية، تعتمد على الرؤية المستقبلية بدلاً من التخمين.

الروابط ذات الصلة

ذكاء اصطناعي يحوّل الأشعة السينية إلى "آلات زمنية" لتحسين رعاية مرضى التهاب المفاصل | القصص الشائعة | HyperAI