أطلقت شركة Nous البحثية إطار عمل الوكيل الذكي المفتوح المصدر المسمى "هيرمس"، الذي حقق أكثر من 140 ألف إعجاب على منصة غيت هب خلال أقل من ثلاثة أشهر، ليصبح الوكيل الأكثر استخدامًا عالميًا وفقًا لمقاييس منصة OpenRouter. يركز هذا النموذج على الموثوقية والقدرة على تحسين ذاته، وهي ميزات كانت صعبة التحقيق سابقًا في وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع تصميم يسمح له بالعمل بامتياز على أي نموذج أو مزود خدمات دون التقيد بمنصة محددة. يعمل "هيرمس" بشكل مثالي على الأجهزة المحلية المجهزة بشواحن الرسوميات من نفيديا RTX والسيرفرات المصغرة DGX Spark، مما يتيح تشغيل الوكلاء الذكيين على مدار الساعة بكفاءة عالية. يدعم النظام أيضًا سلاسل النماذج اللغوية الكبيرة الجديدة "كوين 3.6" من شركة علي بابا، والتي تتميز بأداء فائق. توفر هذه النماذج، وتحديدًا إصداري 27 و35 مليار معامل، دقة تضاهي نماذج الجيل السابق التي تتطلب عشرات المرات من المعلمات، مع استهلاك أقل للذاكرة، حيث يعمل نموذج 35 مليار معامل على ذاكرة تقدر بـ 20 جيجابايت فقط، مقارنة بـ 70 جيجابايت مطلوبة لنماذج الجيل السابق ذات 120 مليار معامل. تتميز قدرات "هيرمس" المحلية بالقدرة على التكامل مع تطبيقات المراسلة والوصول إلى الملفات والتطبيقات المحلية، لكن ما يميزه حقًا هو قدرته على العمل بشكل مستمر وتحسين مهاراته ذاتيًا في ثوانٍ بدلاً من دقائق. تعتمد هذه السرعة على تقنيات نفيديا مثل الأنوية الحسابية الخاصة بالذكاء الاصطناعي Tensor Cores، التي تعزز استجابة النماذج وتقلل زمن الاستجابة، مما يسمح للوكيل بإنجاز مهام متعددة الخطوات بدقة وسرعة فائقة. تُعد وحدة DGX Spark من نفيديا رفيقًا مثاليًا لهذا النوع من الوكلاء، حيث توفر جهازًا مستقلًا ومدمجًا يحتوي على 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة وأداء ذكاء اصطناعي يقارب petaflop، مما يسمح بتشغيل نماذج معقدة طوال اليوم ودعم مهام متزامنة متعددة. تم تطوير نظام التشغيل ليعمل بسلاسة مع أدوات مثل Llama.cpp وLM Studio وOllama، مما يسهل على المطورين والمستخدمين الأفراد بدء تشغيل الوكلاء الذكية محليًا دون تعقيد. تواصل نفيديا دعمها للمجتمع من خلال إصدارات جديدة مثل NemoClaw التي تحسن الأمان والأداء على أجهزة نفيديا وتدعم نظام Windows Subsystem for Linux، بالإضافة إلى تحديثات لنماذج أخرى مثل Google Gemma وMistral التي أصبحت متوافقة مع بنيتها التحتية لتعزيز السرعة والجودة محليًا. يوفر هذا التطور أساسًا قويًا وآمنًا لمستخدمي الذكاء الاصطناعي المحليين، سواء كانوا هواة يستكشفون حدود الوكلاء الشخصية أو مطورين يبنون أدوات عمل مخصصة، مع استمرار التحديثات المستقبلية لتحسين الأداء والقدرة التشغيلية.