في 31 أكتوبر أُعلنت تغييرات جوهرية في سياسة منصة arXiv الخاصة بفئة علوم الحاسوب بعد تزايد ملحوظ في عدد المقالات الاستعراضية والورق الموقفية المُولَّدة أو المساعدة بذكاء اصطناعي. ورغم أن arXiv تؤكد أن هذه ليست تغييرات قواعد رسمية بل تطبيقًا دقيقًا لسياسة سابقة، فإن الممارسة الجديدة تُلزم كاتبي هذه المقالات بتوثيق اجتيازهم مراجعة من قبل مجلة أو مؤتمر مُعتمد وذو مصداقية علمية. فعند إرسال مقال استعراضي أو موقف، يجب تضمين معلومات مراجعة مُعتمدة مثل معرف المجلة ورقم DOI. من دون هذا التوثيق، تُرفض المقالات على الأغلب. يعود السبب في هذا التحول إلى تدفق هائل من المقالات الاستعراضية، تضاعف عددها في فئة علوم الحاسوب، حيث تُعد المقالات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي بسيطة وسريعة وغالبًا ما تُعد مجرد تجميعات مُنظَّمة من مراجع دون تحليل جوهري أو مناقشة مفتوحة لمسائل بحثية حقيقية. في الماضي، كانت المقالات الاستعراضية تُكتب بطلب من دوريات رائدة مثل Annual Reviews وProceedings of the IEEE وComputing Surveys، وغالبًا من باحثين بارزين، وكانت تُقدَّم بموافقة مُشرِّفٍ مُتَفَرِّغٍ. أما المقالات الموقفية فكانت تُعدّ من قبل جمعيات علمية أو فرق بحث حكومية. لكن الوضع تغير جذريًا مع انتشار الذكاء الاصطناعي، ما أدى إلى تدفق مقالات تفتقر إلى عمق علمي. ورغم أن arXiv لا ينكر فائدة هذه المقالات، إلا أن مُشرفيها متطوعون وليست لديهم القدرة على مراجعة مئات المقالات شهريًا. لذا اتخذت المنصة قرارًا بتفويض عملية التقييم للمنصات المُعتمدة التي تُجري مراجعة منتظمة وصارمة. وتم التأكيد على أن مراجعة ورش العمل في المؤتمرات لا تكفي وحدها. أما المقالات التي تتناول تأثير التكنولوجيا على المجتمع فتُسمح بتحميلها دون مراجعة من خلال فئات مثل cs.CY أو physics.soc-ph. الهدف من التغيير هو تحسين جودة المحتوى المُتَوَفِّر على arXiv وتمكين المُشرِّفين من التركيز على المقالات البحثية الأصيلة، مما يسرع انتشار الاكتشافات العلمية. ورغم أن التغيير مُطبَّق حاليًا على فئة علوم الحاسوب، فإن arXiv تُبقي الباب مفتوحًا لامتداده إلى فئات أخرى في حال تكرار الوضع. فكل فئة تُدار من قبل خبراء في مجالها، وهم مسؤولون عن ضمان جودة المحتوى وملاءمته للاهتمام العلمي. في حال تزايد المقالات الاستعراضية غير المُعتمدة في فئات أخرى، قد تُطبَّق سياسات مشابهة، وسيتم الإعلان عنها رسميًا. هذه الخطوة تمثل استجابة عملية لتحديات الذكاء الاصطناعي في النشر العلمي، وتُبرز أهمية الحفاظ على معايير الجودة في منصات التبادل المفتوح للمعرفة.