NVIDIA AI-Q تتصدر DeepResearch Bench I و II
حققت أداة البحث العميق التابعة لـ إنفيديا، المسماة NVIDIA AI-Q، المركز الأول في منافستي التقييم الرئيستين DeepResearch Bench وDeepResearch Bench II، محققة درجات 55.95 و54.50 على التوالي. يمثل هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو أتمتة البحث المفتوح والقابل للنقل، حيث أثبتت الأداة أن النماذج والأدوات المتاحة للمطورين يمكنها دفع حدود البحث الذكي إلى مستوى متقدم. تتفوق AI-Q بكونها حلاً مفتوح المصدر وذا بنية معيارية، ما يسمح للشركات بامتلاك النماذج وفحصها وتخصيصها حسب كل حالة استخدام. لا تعتمد الأداة على بنية ثابتة بل تتكون من طبقات متعددة، حيث يعمل "المخطط" على رسم خريطة المعلومات ووضع خطة بحثية مدعومة بالأدلة، بينما يقوم "منسق العمليات" بالتنسيق بين الخطوات المختلفة وتنفيذ البحث الشامل، ويكلف فريقًا من "الباحثين" المتخصصين بجمع المعلومات من زوايا تحليلية متعددة بالتوازي. تم تصميم هذه البنية المعتمدة على شبكة وكلاء متعددين باستخدام مجموعة أدوات NVIDIA NeMo وكود مفتوح المصدر LangChain، مع الاعتماد على نماذج Nemotron 3 Super المحسنة بدقة لتعظيم الدقة والسرعة. يعتمد النموذج المحسن على حوالي 67 ألف مسار تدربي من البيانات الحقيقية لعمليات البحث والتركيب، مما مكنه من إتقان مهام التخطيط والبحث وتنسيق التقارير المدعومة بالمراجع. وتتميز الأداة بمرونة عالية، حيث يمكن استبدال مكوناتها ونماذجها اللغوية عبر ملفات تهيئة بسيطة، مما يسمح باستخدام نماذج مختلفة لكل من المنسق والمخطط والباحث. ولضمان موثوقية العمليات الطويلة التي قد تشمل عشرات الخطوات، طورت إنفيديا طبقة برمجية وسيطة مخصصة لإدارة الأخطاء والتعامل مع سيناريوهات الفشل التي قد لا تظهر في التفاعلات القصيرة. عند الرغبة في أقصى درجات الجودة، يمكن تفعيل طبقة تجميعية تعمل بالتوازي عبر عدة مسارات بحثية مستقلة، حيث تقوم خوارزمية ذكية بدمج أفضل ما جاء في كل مسار لتصنيف التقارير النهائية. كما تتوفر طبقة تحسين لاحقة تعيد صياغة التقرير لإضافة جداول مقارنة وتوضيح الادعاءات الغامضة وتعميق التحليل السببي. هذا النهج الشامل مكّن AI-Q من إنتاج تقارير احترافية مدعومة بالأدلة مع الحفاظ على الشفافية والتحكم الكامل في العملية، مما يبرز قدرة الحلول مفتوحة المصدر على منافسة الأنظمة المغلقة دون التضحية بالجودة. تعلن إنفيديا عن مشاركة المزيد من التفاصيل حول هذه التقنية في مؤتمر GTC القادم في سان خوسيه الأسبوع الأول من مارس 2026، داعية المطورين والمؤسسات لاستكشاف هذه الأداة الجديدة التي تعيد تعريف معايير البحث الذكي.
