الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في الشركات يواجه تحديات كبيرة رغم التفاؤل الكبير الذي ساد في السنوات الماضية. في مؤتمر دافوس، سأل مارك بنيوف، رئيس شركة سلفيسفورس، الجمهور إن كان الذكاء الاصطناعي حقًا من حقوق الإنسان، لكن السؤال الأهم اليوم هو: هل يمكنه تحقيق الأرباح؟ رغم حماسة بنيوف العام الماضي التي دفعت سهم الشركة إلى أعلى مستوى تاريخي في ديسمبر، إلا أن الأسهم تراجعت بنسبة 28% هذا العام، مما يعكس تباطؤًا في التوقعات. مشروع "إيجنتفورس" الذي تسعى إليه سلفيسفورس هو جزء من محاولة كبيرة لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى أدوات عملية داخل الشركات. لكن تقارير من داخل الشركة تُظهر صراعًا داخليًا كبيرًا بين التصريحات الإعلامية والواقع التقني. أحد الموظفين التنفيذيين قال إن الفرق تعمل على تمييز بين ما يُظهر في العروض التقديمية، وما هو مدرج في خطة التطوير، وما تم إطلاقه فعليًا — وهي مهمة تتطلب جهدًا كاملًا فقط للتفريق بين هذه المستويات. في أماكن أخرى، تُظهر التجارب المتنوعة كيف أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة التطور. شركة فيركيل، التي تخدم المطورين، قامت بتصوير أداء موظف مبيعات ناجح لمدة ستة أسابيع ثم صممت وكيلًا ذكيًا يقلد أسلوبه، ما أدى إلى تقليل الحاجة إلى موظفين بشريين من 10 إلى واحد فقط، مع إعادة توظيف البقية. أما في المشاريع الصغيرة، فإن سلسلة "الفرق الصغيرة" التي تنشرها بي آي تسلط الضوء على رواد أعمال يعتمدون على الذكاء الاصطناعي لمنافسة الشركات الكبرى، مثل تيم ديسوتو، الذي يطور تطبيقًا للتسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي لموسم الأعياد. لكن هذه التحولات ليست خالية من التحديات. في القطاع العسكري، أصبحت شخصيات مؤثرة على وسائل التواصل الاجتماعي موضوع نقاش حول الأخلاق والسياسات غير الواضحة التي تُطبّق بشكل غير متسق. العديد من الجنود يرغبون في بناء جمهور، لكنهم يخشون العواقب القانونية أو الأخلاقية، خاصة مع غياب إرشادات واضحة من القيادة. في المجال المالي، أعلنت جولدمان ساكس عن تعيين 638 مديرًا تنفيذيًا جديدًا، بنسبة نمو 5% عن العام الماضي، مع تركيز كبير على الموظفين من الأقسام المدرّة للدخل، مما يعكس ميلاً نحو الكفاءة والربحية. وفي سياق آخر، يبرز التحول في سوق العقارات، حيث أصبح متوسط عمر المشتري الأول للمنزل 40 عامًا، ما جعل السوق في متناول كبار السن الذين يمتلكون أصولًا عقارية قوية ويواجهون منافسة أقل. أما في مجال الرهانات، فقد توسعت أسواق التنبؤات في الولايات المتحدة بفضل تباين القوانين الفيدرالية، ما يفتح بابًا أمام منصات جديدة. كل هذه التطورات تُظهر أن الذكاء الاصطناعي ليس حلًا سحريًا، بل أداة تتطلب إدارة دقيقة، وواقعية، وشفافية — خاصة عندما يُعتمد عليها في قرارات استراتيجية.