طوّر فريق من باحثي جامعة كاليفورنيا في ريڤرسايد، بالتعاون مع يوتيوب وجوجل ديبمايند، إطار عمل جديدًا يُعرف باسم ساغا، مصممًا لتحديد المصدر الدقيق للأفيوهات المولَّدة اصطناعيًا عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويهدف هذا النظام إلى تجاوز مجرد الكشف عن زيف الفيديو، والانتقال إلى مرحلة تتبع البصمة الرقمية التي تتركها أنظمة التوليد المختلفة، مما يوفر مسارًا جنائيًا رقميًا لرصد أصول المحتوى الاصطناعي. يعتمد ساغا على تحليل الأنماط البصرية والزمانية التي تنتجها خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل غير مقصود أثناء عملية التوليد، حيث يصف الباحثون هذه الأنماط بـ البصمات المميزة لكل نموذج. ويتميز النظام بتركيزه على العلاقات الزمنية والمتغيرات الحركية بين الإطارات المتتالية، بدلاً من الاعتماد على تحليل الصور الثابتة فقط. واستنادًا إلى تقنية تسمى توقيعات الاهتمام الزمني، يقوم النظام بربط هذه الأنماط لتوليد ملف تعريف فريد لكل مولد فيديوهات، مما يسهل التمييز بين الأنظمة المختلفة بدقة عالية. شملت اختبارات النظام مجموعة واسعة من البيانات العامة للفيديوهات المولَّدة عبر تسعة عشر منصة ذكاء اصطناعي متنوعة، شاملةً أنظمة التوليد من النص إلى الفيديو ومن الصور إلى الفيديو. وكشف الاختبار عن قدرة النظام على التمييز بين المحتوى الحقيقي والاصطناعي، وتحديد ما إذا كان الفيديو مولدًا من نص أو صورة، والتمييز بين إصدارات النماذج الأساسية، بل والكشف عن الفريق المطور وراء كل نموذج. يأتي ظهور هذه الأداة في وقت تتسارع فيه قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتنتشر استخدامه في قطاعات الترفيه والإعلام والسياسة، مما يبرز مخاطر استخدامه في حملات التضليل والاحتيال. ويؤكد الفريق أن المعرفة بوجود فيديو مزيف لم تعد كافية في العصر الرقمي، بل أصبح تتبع المصدر ضرورة ملحة لمساعدة المحققين الجنائيين على تتبع شبكات التضليل، ودعم المنظمين في فرض شفافية المحتوى، ومساعدة شركات التكنولوجيا على فهم انتشار الوسائط الاصطناعية عبر المنصات. ويصنف الباحثون هذه الجهود ضمن سباق تقني مستمر لتعزيز أمان الذكاء الاصطناعي مع انتشار أدوات الفيديو المتطورة. وقد نُشرت نتائج البحث في ورقة علمية بعنوان ساغا: تعيين مصدر فيديوهات الذكاء الاصطناعي التوليدي، في إطار سلسلة من الابتكارات المتواصلة من قبل فريق جامعة ريڤرسايد الرامي إلى تطوير أدوات كشف التزوير الرقمي وتعزيز الموثوقية في البيئة الرقمية المتنامية.