HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ميتا تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي ميوز جليمر

أعلنت شركة ميتا عن إطلاق نموذج "ميوز غليمر 30B"، وهو نموذج لغوي متعدد الوسائط مفتوح المصدر مصمم خصيصاً للعمليات المحلية والوكلاء الذكيين. يأتي النموذج مرخصاً بموجب ترخيص Apache 2.0، ومشتقاً من نموذج ميوز الأصلي، ويحتوي على 30 مليار معلمة، مما يجعله خياراً مثالياً للتطبيقات التي تتطلب الخصوصية أو تخفض التكاليف التشغيلية. يعتمد المعمار على نموذج لغاني كثيف بمقاس 30 مليار معلمة، مقترناً بمُشفر بصري متطور يبلغ حجمه 2 مليار معلمة لمعالجة الصور ومقاطع الفيديو بكفاءة. كما يضم النموذج خياراً اختيارياً لـ DFlash، وهو مجرّد للتحلل التخميني يهدف إلى تسريع عملية توليد النصوص بشكل ملحوظ دون المساس بالدقة، خاصة في المهام الهيكلية مثل البرمجة. أظهرت اختبارات المعايير أداءً تنافسياً قوياً للنموذج عبر مجالات متنوعة، إذ حقق نتائج متقدمة في المهام الوكيلة العامة، والتدقيق البرمجي عبر SWE-Bench، ومهام الفهم متعدد الوسائط. وقد زودت ميتا المطورين بدعم فوري لأبرز أطر العمل، بما في ذلك Transformers وllama.cpp وvLLM، مع ضمان التوافق الكامل مع معالجات NVIDIA وAMD وIntel. يبرز إطلاق هذا النموذج قدراته الوكيلة المتقدمة، حيث أظهرت التجارب الميدانية قدرة النموذج على العمل بشكل ذاتي في بيئات Hugging Face. فقد نجح في إجراء عملية ضغط تلقائية للأوزان، ونشر نفسه على نقاط نهاية الحوسبة السحابية، وتحسين إعدادات الاستدعاء ليتناسب مع عتاد H100 بشكل مستقل. كما تتيح مكتبة TRL إمكانية ضبط النموذج بدقة عالية، بدءاً من التعلم الخاضع للإشراف وحتى خوارزميات التعلم المعزز غير المتزامن، مع متطلبات موارد عملية تناسب خوادم الفئة Hopper. يمثل إطلاق ميوز غليمر نقلة نوعية في إتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط للبحث المحلي والتطوير المستقل، مما يفتح آفاقاً جديدة أمام مطوري الوكلاء الذكيين والمهتمين بالخصوصية والسيطرة الكاملة على بيئات التشغيل.

الروابط ذات الصلة

ميتا تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي ميوز جليمر | Trending Stories | HyperAI