تُشير التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تحوّل مُحتمل نحو الكفاءة وخفض التكاليف، وفقاً لـ كيلي، الرئيس السابق لشؤون الخصوصية في فيسبوك. فقد شهد سوق مراكز البيانات تدفّقاً هائلاً في التمويل، حيث تجاوزت الصفقات المتعلقة بالبنية التحتية 61 مليار دولار في عام 2025، بحسب تقارير شركة S&P Global. وسط هذا الزخم، أعلنت شركة OpenAI عن التزامات استثمارية في الذكاء الاصطناعي تتجاوز 1.4 تريليون دولار على مدى السنوات القليلة المقبلة، شملت شراكات استراتيجية مع شركة نفيديا الرائدة في تصنيع وحدات المعالجة الرسومية، بالإضافة إلى شركات البنية التحتية الكبرى مثل أوراكل وكوريوييف. لكن هذا التوسع السريع في بناء مراكز البيانات يثير مخاوف متزايدة بشأن توفر الطاقة الكافية لتغذية هذه المنشآت، خاصة مع ضغط متصاعد على الشبكات الكهربائية القائمة. ففي سبتمبر الماضي، أعلنت نفيديا وOpenAI عن مشروع مشترك يشمل إنشاء مراكز بيانات بسعة 10 جيجاواط، ما يعادل استهلاك الطاقة السنوي لحوالي 8 ملايين منزل أميركي. وتشير تقديرات هيئة إدارة النظام المستقل في نيويورك إلى أن هذه الكمية من الطاقة تقارب الطلب الذروة في مدينة نيويورك خلال الصيف في عام 2024. وتزامناً مع هذه التحديات، برزت موجة من المخاوف المتعلقة بالتكاليف، بعدما أعلنت شركة ديب سك (DeepSeek) في ديسمبر 2024 عن إطلاق نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر بتكاليف أقل من 6 ملايين دولار، وفقاً لبياناتها، مقارنةً بتكلفة نظيراتها في الولايات المتحدة. هذا التقدم يُعدّ مؤشراً على تغير جذري في ديناميكية السوق، حيث تُظهر النماذج المفتوحة المصدر قدرة على تقليل الفجوة التقنية والمالية. ويتوقع كيلي أن تبرز لاعبات صينيات بارزات في هذا السياق، لا سيما بعد قرار الرئيس دونالد ترامب مؤخراً الموافقة على بيع شرائح نفيديا H200 للصين. ويعتقد أن النماذج المفتوحة المصدر، خاصة تلك الصادرة من الصين، ستساهم في جعل "المستويات الأساسية من الحوسبة" متاحة على نطاق واسع، ما يمكّن المستخدمين من الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي العامل (agentic AI) بتكاليف مقبولة. ويدل هذا التحول على أن المرحلة التالية من تطور الذكاء الاصطناعي لن تُقاس فقط بالقدرة الحسابية أو الحجم، بل بالكفاءة، والاستدامة، والوصول الشامل.