أطلقت شركة آنثروبيك نموذجها الجديد كلود أوبوس 4.8 يوم الخميس، مع التركيز الرئيسي على تحسين النزاهة والصدق في ردود الذكاء الاصطناعي. وتهدف الشركة إلى تدريب نماذجها على تجنب تقديم ادعاءات لا يمكن إثباتها، مع معالجة مشكلة شائعة في نماذج الذكاء الاصطناعي وهي الاستنتاج المتعجل وعرض النتائج كحقيقة رغم ضعف الأدلة. وتشير الاختبارات الأولية إلى أن النموذج الجديد أكثر ميلاً لتحديد أوجه عدم اليقين في عمله، وأقل عرضة لطرح ادعاءات غير مدعومة مقارنة بنسخه السابقة. وأظهرت التقييمات الداخلية للأنثروبيك أن كود البرمجيات الذي يكتبه النموذج الجديد يقل احتمال مرور العيوب فيه دون ملاحظة بأربعة أضعاف مقارنة بالنسخة السابقة، مما يعزز من دقة الأداء في المهام التقنية. وبالإضافة إلى تحسينات الصدق، يتيح الإصدار الجديد للمستخدمين توجيه مقدار الجهد الذي يبذله النموذج في تنفيذ المهام. يمكن للردود ذات الجهد العالي استخدام عدد أكبر من الرموز (Tokens) لضمان دقة أعلى، بينما يمكن للمستخدمين اختيار ردود أقل جهدًا لتقليل استهلاك حدود السرعة المسموح بها في حساباتهم. كما تشغل الشركة ميزة جديدة تحت اسم "السير الديناميكية" في مرحلة البحث التجريبي، مما يسمح لكلود بالتعامل مع مهام أكبر حجمًا وأكثر تعقيدًا. تتيح هذه الميزة للنموذج تخطيط العمل ثم تشغيل مئات الوكلاء الفرعيين المتوازيين في جلسة واحدة، مع قدرة الوكلاء في نموذج أوبوس 4.8 على العمل لفترات أطول. يقوم النموذج بعد ذلك بمراجعة ومعاينة المخرجات قبل تقديمها للمستخدم، مما يضمن جودة أفضل في النتائج النهائية. وتعتبر هذه التطورات خطوة هامة نحو جعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية وقابلية للتنبؤ في بيئات العمل المعقدة، خاصة في مجالات البرمجة والتطوير المتقدمة.