أعلنت شركة إنفيديا بالشراكة مع شركات عالمية مثل نوكيا وشركات اتصالات رائدة مثل T-Mobile U.S. وSoftBank وIndosat Ooredoo Hutchison (IOH)، عن تقدم كبير في تطوير الشبكات اللاسلكية الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-RAN)، حيث انتقلت هذه التقنية من المختبرات إلى البيئات الحية والتجارية. وتأتي هذه الخطوة قبل معرض موبايل وورلد كونغرس (MWC) في برشلونة، حيث ستُعرض أكثر من 20 عرضًا تجريبيًا من قبل أعضاء اتحاد AI-RAN، جميعها مبنية على منصات إنفيديا. في تجربة حقيقية، نجحت T-Mobile U.S. في تنفيذ معالجة متزامنة للذكاء الاصطناعي والشبكة اللاسلكية (RAN) باستخدام منصة إنفيديا AI-RAN وبرمجيات RAN المسرّعة بـ CUDA من نوكيا، حيث تم دعم أجهزة تجارية بتطبيقات مثل بث الفيديو والذكاء الاصطناعي التوليدي وتحرير الفيديو التلقائي عبر شبكة 5G في نطاق 3.7 جيجاهرتز. أما SoftBank، فقد أجرت تجربة ميدانية ناجحة باستخدام 16 طبقة في نظام MIMO ضخم، مدعومًا بالكامل ببرمجيات 5G القابلة للبرمجة، ما يمثل خطوة تقنية مهمة نحو التسويق التجاري لشبكات AI-RAN. ومن جهتها، نجحت IOH في نقل نظام 5G القائم على البرمجة من المفهوم التجريبي إلى التحقق الميداني المسبق، حيث أُظهرت أول مكالمة 5G مدعومة بالذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا، تضمنت اتصالًا آمنًا وفعّالًا عبر الحدود، وتحكمًا مباشرًا في كلب روبوتي عن بُعد عبر الشبكة الحية، ما يُظهر استعدادها لتوسيع القدرات الذكية في الشبكات. أظهرت شركة SynaXG أيضًا إنجازًا عالميًا بتشغيل AI-RAN بالكامل على نطاق التردد المليمتري (FR2) باستخدام خادم NVIDIA GH200 واحد، مع دعم 20 قناة مكونة واتصال بين الوحدة المركزية (CU) والوحدة الموزعة (DU)، ما حقق سرعة نقل تصل إلى 36 جيجابت في الثانية وبتأخير أقل من 10 مللي ثانية، مما يثبت أداءً عاليًا وموثوقًا على نطاقات 4G و5G المختلفة. في معرض MWC، سترى تضاعفًا في عدد الابتكارات في مجال AI-RAN مقارنة بالعام الماضي، مع 26 من أصل 33 عرضًا مبنيًا على منصة NVIDIA AI Aerial. ومن أبرز هذه العروض: تطوير "واجهة اتصال ذكية" من قبل DeepSig، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي تشفير الإشارات بشكل أكثر كفاءة، ما يُضاعف السرعة ويقلل استهلاك الطاقة. كما يُظهر باحثون من SUTD ونوكيا وشركاؤهم كيف يمكن تقسيم عمليات الذكاء الاصطناعي بين الجهاز والحواف والسحابة، لتحسين الأداء في الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. كما تم عرض نموذج لتنظيم موارد GPU بين مهام الذكاء الاصطناعي والشبكة (من قبل zTouch Networks)، باستخدام تقنية Multi-Instance GPU، لضمان كفاءة الطاقة وتحسين جودة الخدمة. وتمتاز تقنية من SoftBank ونيو إنجلاند بقدرة التبديل الفوري بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتقليدية، مما يضمن أفضل أداء في ظروف مختلفة. يؤكد ألكس تشوي، رئيس اتحاد AI-RAN، أن الشبكات اللاسلكية المستقبلية ستبنى على أساس برمجي مفتوح ومحسّن بـ GPU، ما يُسرّع الابتكار ويُهيّئ الأساس للشبكات 6G الذكية والآمنة. وتشهد الصناعة توجهًا قويًا نحو الاستثمار في هذه التقنية، حيث أظهر تقرير إنفيديا الأخير أن 77% من المشاركين يتوقعون تسريعًا كبيرًا في إطلاق الشبكات 6G المبنية على الذكاء الاصطناعي. ومن خلال فتح مصادر مكتبات RAN المسرّعة بـ CUDA، وانضمام إنفيديا إلى مبادرة OCUDU المفتوحة، تُعزز الشركة من مشاركة المجتمع التقني وتسريع تطوير الشبكات اللاسلكية المستقبلية.