تواجه شركة "بي وات ساي" (PwC) صعوبة متزايدة في توظيف الكوادر التقنية، رغم ارتفاع الطلب عليها. وفقاً لـ محمد كندي، الرئيس العالمي للشركة، فإن المجموعة تبحث عن مئات المهندسين، لكنها تجد صعوبة في العثور على المرشحين المناسبين. ورغم التوسع في توظيف الكفاءات التقنية، تظل الفجوة في التوظيف ملحوظة، خاصة في ظل التحول الجذري في طبيعة العمل الذي تقدمه شركات الاستشارات الكبرى. في الماضي، اعتمدت شركات الخدمات المهنية على مهنيين عامّين يتمتعون بقدرات تحليلية واتصال قوي. لكن التحول نحو الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي جعل التكنولوجيا محوراً رئيسياً في مشاريع العمل. ونتيجة لذلك، أصبحت الشركات مثل أكسيور وبي آي إي تسرع في توظيف خبراء في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. ففي غضون عامين، زادت أكسيور من موظفي الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات بنحو 40 ألف موظف، ليشكلوا الآن نحو 10% من قوتها العاملة العالمية، بينما أضافت بي آي إي أكثر من 61 ألف متخصص تقني منذ 2023. هذا التوجه يعكس تغيراً جوهرياً في طبيعة الاستشارات. فحسب ما أفادت ماكينزي، لم تعد الاستراتيجيات النصية تمثل سوى 20% من أعمالها، بينما تركز الآن على تنفيذ المشاريع المعقدة وتحويل المؤسسات على مدى سنوات. ويؤكد كندي أن توجيه العملاء نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي سيكون محوراً أساسياً في استراتيجية PwC المستقبلية. في المقابل، تراجعت PwC عن خططها السابقة للتوسع الوظيفي. في 2021، أعلنت الشركة عن هدف توظيف 100 ألف موظف بحلول منتصف 2026، لكنها تبقى الآن بحاجة إلى نحو 40 ألف موظف لتحقيق هذا الهدف. ووفق كندي، "تغير العالم كثيراً منذ إعلان هذه الخطة"، ما يجعل تحقيقها غير واقعي حالياً. كما أعلنت فرع PwC في الولايات المتحدة عن نية خفض التوظيف في المرتبة الابتدائية بنسبة ثلث خلال ثلاث سنوات، وفقاً لعرض داخلي تم تسريبه. وربطت الإدارة هذا القرار بتحولات تقنية، وتأثير الذكاء الاصطناعي، ودمج مراكز التسارع (AC)، وهي منشآت خارجية لتنفيذ المهام. كما أشارت الشركة إلى أن التغير السريع في التكنولوجيا، وانخفاض معدلات التحول الوظيفي، دفعها إلى اتخاذ قرارات أكثر حذراً. وفي المملكة المتحدة، خفضت PwC التوظيف في المستوى الأول بنسبة 200 موظف مقارنة بالعام الماضي، بحسب ماركو أميتريانو، المدير العام في بريطانيا، الذي أرجع ذلك إلى تأثير الذكاء الاصطناعي والبيئة الاقتصادية الضعيفة. النتيجة: PwC تنتقل من نموذج توظيف تقليدي إلى نموذج يركز على الجودة، والكفاءة، والمهارات المتخصصة، حتى لو كان ذلك يعني تقليل عدد المبتدئين. ورغم التحديات، تبقى الشركة ملتزمة بضمان توفر المهارات المناسبة لاحتياجات العمل المستقبلية.