جيميني 3.7 وأنتيغرافيتي يحلان مسائل رياضية وهندسية معقدة

أعلنت جوجل عن تحديثات جوهرية على إطار عمل Antigravity، معتمدة على نموذج Gemini 3.7 Flash لتعزيز قدرات التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. يركز التحديث على إطار Teamwork المصمم لتمكين فرق الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل متزامن، ومراجعة المخرجات، والتكرار على مدى فترات زمنية طويلة لحل التحديات المعقدة. وقد أثبتت هذه البنية المتكاملة فعاليتها في تسريع وتيرة البحث والهندسة عبر مجالات تقنية متعددة. في قطاع الرياضيات وعلوم الكمبيوتر النظرية، تمكن النظام من حل سبعة مسائل مفتوحة نُشرت في مؤتمرات مرموقة، من بينها إثبات فرضية الدورات لكناث عبر نظام Lean بأكثر من أربعين صفحة، بالإضافة إلى معالجة مسائل التحسين المحدب المتفرق، وتكميم نماذج اللغات الكبيرة القابل للإثبات، وعوامل مصفوفات البادئة. وحقق النموذج نسبة 71 في المئة على مختبر TCSBench. على صعيد الهندسة النظامية، نجح النظام في محاكاة وحدة معالجة مركزية من نوع RISC-V دقيقة من حيث الدورات ومفككة الترتيب من الصفر، مما مكنها من تشغيل نظام التشغيل xv6 والوصول إلى سطر الأوامر مع نسبة انحراف دقيقة تبلغ 0.71 في المئة فقط عند المقارنة بالمعايير المادية. وفي قطاع البرمجيات مفتوحة المصدر، أسهمت التحسينات في رفع أداء مكتبات أساسية، حيث أدمجت مسارات سريعة للدعم المتوازي في مكتبة Eigen، وحققت مكتبة ParlayHash ضعفين في سرعة الإدخال مع تقليل استهلاك الذاكرة بنسبة 25 في المئة. تعكس هذه الإنجازات التحويل الاستراتيجي نحو البنى متعددة الوكلاء التي تتجاوز المهام الأحادية، لتعتمد على التنسيق طويل المدى والتحقق التلقائي. وتؤكد جوجل أن دمج النماذج الخفيفة والسريعة مع أطر عمل تعاونية يمثل مساراً واعدًا لمعالجة التحديات الحسابية والهندسية المعقدة، مع توسع متوقع لتطبيقاتها في الأبحاث الأكاديمية والبنية التحتية البرمجية العالمية.