أظهرت دراسة جديدة نُشرت في مجلة "Nature Neuroscience" أن عمل الدماغ في توقع الكلمات يختلف جوهريًا عن الآلية التي تعتمد عليها نماذج اللغة الكبيرة، حيث يتجاوز الدماغ مجرد تخمين الكلمة التالية ليشمل فهم البنية اللغوية المعقدة. بينما تركز خوارزميات الذكاء الاصطناعي على توقع الكلمة التالية بناءً على السياق المباشر، فإن الدماغ البشري يعتمد على تجميع الكلمات في وحدات نحوية مترابطة تسمى "المكونات النحوية" لاتخاذ قراره. قادت فريق البحث جامعة نيويورك ومعه باحثون من معهد Ernst Struengmann للعلوم العصبية وجامعة تشجيانغ، وقام الفريق بإجراء سلسلة من التجارب على متحدثين صينيين بصريين. استخدم الباحثون تقنية التصوير المغناطيسي المغناطيسي لقياس نشاط الدماغ أثناء استماع المشاركين للجمل، بالإضافة إلى اختبارات سلوكية تسمى اختبارات "Cloze"، حيث يتم حذف كلمات من نصوص并要求 من المشاركين ملء الفراغات. وقد شملت الدراسة أيضًا بيانات من مرضى تعرضوا لجمل إنجليزية لتأكيد أن النتائج قابلة للتعميم على لغات أخرى غير الصينية. اعتمدت الدراسة على نماذج لغة كبيرة لقياس قابلية توقع الكلمات باستخدام مقياسين: الإنتروبيا (التي تشير إلى مدى عدم وضوح السياق) والصدمة (التي تقيس مدى المفاجأة الناتجة عن كلمة غير متوقعة). على سبيل المثال، كلمة "قطة" تكون مفاجئة جدًا بعد جملة "جلست على..."، بينما تكون أقل مفاجأة بعد "رأيت...". قارن الباحثون استجابات الدماغ لهذه المستويات من التوقع مع تنبؤات النماذج الحاسوبية لنفس الجمل. إذا كان الدماغ يعمل مثل نماذج اللغة الكبيرة، لكانت الاستجابات الموزعة في الدماغ متناسقة تمامًا مع تنبؤات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، وجدت النتائج أن استجابة الدماغ تتغير بناءً على المكانة النحوية للكلمة داخل الجملة، مما يشير إلى أن الدماغ يعطي وزنًا أكبر للتركيب النحوي العام وليس للكلمة التالية فقط. يوضح المؤلف المشارك ديفيد بوبيل أن الذكاء الاصطناعي يعامل جميع الكلمات بالتساوي في سياقها، بينما يفكك الدماغ الجملة إلى أجزاء لغوية أولًا ثم يتوقع الكلمات داخل هذا الإطار الهيكلي. الاستنتاج الرئيسي هو أن الدماغ البشري يمتلك قدرة على التنبؤ بالكلمات التالية، لكنه يوازن هذه القدرة من خلال مراعاة البنية النحوية واللغوية الشاملة. هذا يعني أن العملية البشرية أكثر تعقيدًا وتكيفًا من نماذج اللغة الكبيرة الحالية، حيث لا تعتمد فقط على التكرار الإحصائي للكلمات التالية، بل على فهم العلاقات بين الكلمات ضمن مجموعات نحوية متماسكة تشبه كيفية وضع قطعة في اللغز بناءً على شكل القطع المحيطة بها.