أظهرت دراسة مقدمة في المؤتمر الأوروبي لطب الطوارئ أن الأطباء والممرضين يتفوقون على الذكاء الاصطناعي في تقييم حالات المرضى في أقسام الطوارئ، رغم إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة. قاد البحث الدكتورة ريناتا جوكنيفيتشيني، الباحثة ما بعد الدكتوراه في جامعة فيلنيوس، ليتوانيا، التي أشارت إلى أن التحديات المتصاعدة في أقسام الطوارئ، مثل الازدحام وزيادة عبء العمل على الممرضين، دفعت إلى اختبار دور الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرارات. تم توزيع استبيان ورقي ورقمي على ستة أطباء و51 ممرضة في مستشفى سانتاروس كلينيكيوس بفيتنيوس، وطلبت منهم تقييم 110 حالات سريرية مختارة من قواعد بيانات PubMed باستخدام نظام مانشستر لتقييم الطوارئ. وتم تحليل نفس الحالات بواسطة نموذج ChatGPT 3.5. أظهرت النتائج أن دقة الذكاء الاصطناعي كانت 50.4%، مقابل 65.5% للممرضات و70.6% للأطباء، كما كانت حساسية الذكاء الاصطناعي في كشف الحالات الطارئة (58.3%) أقل من الممرضات (73.8%) والأطباء (83.0%). ومع ذلك، تفوق الذكاء الاصطناعي على الممرضات في الفئة الأولى من التصنيف، وهي الحالات الأكثر حرجًا، حيث حقق دقة 27.3% مقابل 9.3% للممرضات، وخصوصية 27.8% مقابل 8.3%. ويعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي يميل إلى التصنيف المفرط للحالات كطارئة، لكنه قد يكون أكثر حذرًا في تحديد الحالات الحادة، مما قد يُعد ميزة في بعض السياقات. أظهر الأطباء تفوقًا ملحوظًا في جميع الفئات، خاصة في الحالات التي تتطلب جراحة أو علاجًا دوائيًا، حيث سجلوا 68.4% و65.9% على التوالي، مقابل 39.5% و51.9% للذكاء الاصطناعي. ورغم أن النتائج أظهرت أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه استبدال الكفاءة السريرية، فإن الباحثة أشارت إلى إمكانية استخدامه كأداة دعم، خصوصًا في الأقسام المزدحمة أو لتدريب الكوادر الجديدة. وأكدت الدكتورة باربرا باكوس، أستاذة الطوارئ في أمستردام، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا في مجالات مثل تحليل الأشعة، لكنه لا يمكنه استبدال الكفاءة البشرية في التصنيف الطارئ. وشددت على أهمية الرقابة البشرية والتدريب على تقييم توصيات الذكاء الاصطناعي. وأشارت الدراسة إلى محدوديات، منها الحجم الصغير للعينة، واعتمادها على مركز واحد، وعدم تقييم الأداء في بيئة عمل حقيقية، إضافة إلى أن ChatGPT 3.5 لم يُدرّس خصيصًا للطب. ومع ذلك، تميزت بالواقعية السريرية، واستخدام حالات حقيقية، وتغطيتها لتحديات حالية مثل نقص الكوادر. تخطط الباحثة لدراسات مستقبلية باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي مُعدّة خصيصًا للطب، وتطبيقها على عينات أكبر، ودمج تحليل التخطيط الكهربائي للقلب، ودراسة تأثيرها في تدريب الممرضات على التعامل مع الحوادث الجماعية.