MedeAnalytics وBasys.ai تعلنان شراكة استراتيجية لتحسين إدارة استخدام الرعاية الصحية وخفض معدلات التكلفة
أعلنت شركة ميدي أناليتكس، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للتحليلات والبيانات في القطاع الصحي، وشركة باسيز.اي، الرائدة في الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI) للرعاية الصحية، عن شراكة استراتيجية تهدف إلى تحويل إدارة استخدام الخدمات الصحية وتحسين مؤشرات تكلفة التأمين (MLR). تُعد هذه الشراكة خطوة حاسمة في تطوير حلول ذكية وشفافة تُعزز دقة وسرعة اتخاذ القرارات في مجالات إدارة الاستخدام، خاصةً في بيئات التأمين الصحي المختلفة. يتمحور الحل المشترك حول دمج منصة ميدي أناليتكس المتكاملة، المبنية على منصة "هيلث فابريك" (Health Fabric™)، التي توحد بيانات سريرية، وبيانات تأمين، ومالية، وإدارية، وعوامل الصحة الاجتماعية (SDOH)، مع قدرات باسيز.اي في الذكاء الاصطناعي العامل، الذي يتميز بالشفافية والقدرة على التفاعل الذاتي في العمليات التشغيلية والسريرية. يتيح هذا الدمج حلًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يمكن تطبيقه بسرعة خلال 4 إلى 6 أسابيع، عبر إطار عمل متعدد السحابة مرن يدعم خدمات أمازون ويب سيرفيسز (AWS) وسنو فليك، مع الالتزام التام بمعايير الأمان مثل HIPAA وSOC 2 وHITRUST. يُسهم هذا الحل في تحسين أداء العمليات الأساسية مثل الموافقة المسبقة، وتقييم الحاجة الطبية، ودقة التوثيق، وإدارة الطعون، ومواجهة الحالات ذات التكاليف العالية. كما يُعزز من دقة وفعالية اتخاذ القرار في جميع خطوط الأعمال التأمينية، بما في ذلك التأمين التجاري، وبرامج ميديكيد، وميليتي، وبرامج ميديكيد أفاينس، بما يشمل الوكالات الحكومية. يُعدّ الهدف الرئيسي من الشراكة تقليل التكاليف غير الضرورية، ورفع جودة الرعاية، وتعزيز التعاون بين شركات التأمين والمستشفيات. كما يُمكن للنظام اكتشاف الفجوات في الوثائق الطبية، وتوقع السيناريوهات المستقبلية ذات التكاليف المرتفعة، وتحديث العمليات التلقائية، مما يُقلل من العبء الإداري ويضمن وصول المرضى إلى الرعاية المناسبة في الوقت المناسب. يؤكد ستيف غريكو، الرئيس التنفيذي لميدي أناليتكس، أن الشراكة تُمكّن العملاء من الكشف عن المشكلات مبكرًا، وإدارة الاستخدام بوضوح أكبر، وتحقيق تحسن في مؤشرات MLR وALR عبر جميع القطاعات. أما أمبر نيجام، الرئيس التنفيذي لباسيز.اي، فيشير إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مباشرة في سير العمل يُسرّع من القرارات، ويقلل من الأعباء، ويُعزز من جودة الرعاية. يُعتبر هذا التعاون نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول والشفاف في الرعاية الصحية، ويُعزز من قدرة شركات التأمين على تحويل بياناتها إلى قرارات استراتيجية فعّالة، مما يُحدث تأثيرًا مستدامًا على الكفاءة المالية والسريرية.
