تُعلن شركة ديل تكنولوجيز، الرائدة عالميًا في مجال بنية الذكاء الاصطناعي، عن تطورات جديدة في منصتها الذكية للبيانات (Dell AI Data Platform)، التي تهدف إلى تحويل البيانات المتناثرة والمنفصلة داخل المؤسسات إلى مخرجات ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر موثوقية. تأتي هذه التطورات في إطار سعي الشركة لتمكين الشركات من الاستفادة القصوى من بياناتها، التي تزداد تراكمًا مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. تُعد المنصة جزءًا محوريًا من "مصنع الذكاء الاصطناعي" (Dell AI Factory)، وتُقدّم بنية مفتوحة وقابلة للتوسيع، تُبقي على فصل تخزين البيانات عن معالجتها، مما يُقلل من التوقفات ويُعزز المرونة في مهام الذكاء الاصطناعي مثل التدريب، التحسين الدقيق، والتنبؤ بالاستجابة (RAG)، والتشغيل التنبؤي. وتم دمج المنصة مع تصميم مرجعي من NVIDIA، ما يضمن أداءً عاليًا وموثوقًا. تُعتمد المنصة على أربعة مكونات أساسية: محركات التخزين (Dell PowerScale وDell ObjectScale)، ومحركات البيانات، ومحركات التحليل، ومحركات التحكم في النماذج. تتميز محركات التخزين بقدرتها على تقديم أداء عالي، وأمان متقدم، ووصول متعدد البروتوكولات، مما يجعلها مناسبة تمامًا لاحتياجات البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي. أما محركات البيانات، فتم توسيعها بالتعاون مع شركات رائدة مثل NVIDIA وElastic وStarburst. ويُبرز محرك التحليل الجديد، بالتعاون مع Starburst، قدرته على استرجاع البيانات من مصادر متعددة مثل الجداول الإلكترونية، قواعد البيانات، المستودعات السحابية، ومحطات البيانات (lakehouses). كما يُضيف طبقة ذكية تعتمد على نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لتحويل البيانات الخام إلى منتجات جاهزة للعمل في ثوانٍ، عبر توليد الوثائق، واستخلاص الرؤى، ودمج الذكاء الاصطناعي داخل تدفقات SQL. كما يُمكنه دمج مخازن المتجهات (vector stores) لدعم مهام RAG والبحث، عبر منصات مثل Iceberg وDell Data Search Engine وPostgreSQL + PGVector. كما تم إطلاق خادم MCP لمحرك التحليل، لتمكين تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي متعددة الوكلاء. وتوفر منصة المراقبة والتنظيم للنماذج الذكية القدرة على تتبع وفحص واستخدام النماذج بشفافية، مما يقلل المخاطر في بيئات الإنتاج. أكد آرثر لويس، رئيس مجموعة حلول البنية التحتية في ديل تكنولوجيز، أن نجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد على قدرة المؤسسات على استغلال بياناتِها بالكامل، مشيرًا إلى أن المنصة مصممة خصيصًا لتقليل تعقيد البيانات وتوحيد سير العمل. ودعمت شركات مثل NVIDIA وElastic وStarburst هذه الخطوة، حيث أشار جاستين بوتانونو من NVIDIA إلى أن المنصة تمثل جيلًا جديدًا من التخزين الذكي الذي يفهم معنى البيانات. أما أياج ناير من Elastic، فقد أوضح أن دمج منصة Elasticsearch يُسرّع من مهام البحث والكشف، بينما أشار جاستين بورغمان من Starburst إلى أن التعاون يُمكّن المؤسسات من استخراج رؤى من أي مكان. وأضاف ريمي دوكيت من Maya HTT أن هذه الحلول تُحدث تحوّلًا في قطاعات مثل الفضاء والشحن البحري، من خلال تحويل البيانات غير المنظمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وتعزيز الكفاءة والسلامة. تُتاح المنصة حاليًا للعملاء، وتُعد خطوة مهمة نحو تحويل البيانات إلى أصل استراتيجي في عصر الذكاء الاصطناعي.