ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يحسن تصميم الـ mRNA
أعلنت شركة أوبو بايو الصينية عن تقدم ملحوظ في مجال الذكاء الاصطناعي الحيوي، عبر تطوير نموذجين جديدين لتحليل الحمض النووي الريبي وتصميم العلاجات القائمة عليه. يقود الفريق الدكتور شو غانغ، الحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة تسينغهوا، والأستاذ المساعد في جامعة فودان، بالتعاون مع الرئيس التنفيذي البروفيسور ما جيانبينج، والداعمين من حائزي نوبل مايكل ليفيت وألان فيرش. يستند التطوير إلى استراتيجية التعلم التحويلي عابر الوسائط، حيث تُنقل المعرفة المتراكمة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة بالبروتينات إلى مجال الحمض النووي الريبي الذي يعاني عادة من نقص البيانات عالية الجودة. بدأ المشروع بتطبيق نموذج ESM-2 على البيانات الجزيئية، مما أسفر عن ظهور نموذج ProtRNA الذي نُشر في مجلة Cell Systems عام 2025. يتميز هذا النموذج بالاعتماد على ثمانية أعشار عدد المعاملات ونحو سدس بيانات التدريب مقارنة بالنماذج المخصصة، مع تحقيق دقة أعلى في التنبؤ بتركيب الجزيئات. وفي مايو 2026، أضاف الفريق نموذج ProtmRNA المخصص لتحسين مناطق الشفرة الوراثية وتثبيت تسلسلات الرنا المرسال، حيث سجل تحسناً بنسبة تصل إلى 26.7 في المئة في التنبؤ باستقرار التسلسلات الفيروسية مقارنة بالنماذج الأساسية. تكمن القوة التنافسية للشركة في منهجية الحلقة المغلقة بين الحوسبة والتجارب المخبرية. حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على توليد آلاف المرشحين الدوائيين، فيما يقوم فريق المختبرات التجريبية المدعوم بخبراء البروتينات بتقييمها فيزيائياً وكيميائياً. تُعاد نتائج النجاحات والإخفاقات بشكل منهجي إلى خوارزميات التعلم، مما يبني دوامة بيانات تتطور باستمرار وتقلل الاعتماد على التخمين المختبري المكلف. يتزامن هذا الإنجاز مع تسارع وتيرة تطوير اللقاحات العلاجية عالمياً، بما في ذلك التجارب السريرية المتقدمة لشركات كبرى. وتمثل تقنيات أوبو بايو منصة قابلة للتكرار تستهدف تسريع تصميم مضادات الأجسام والعلاجات الجينية، مع التركيز على الجدوى التجارية وتقليل مراحل التجربة والخطأ. وبفضل دمج الخبرة النظرية العميقة مع البنية التحتية الحسابية، تضع الشركة أساساً جديداً لتحول صناعة الأدوية من الاكتشاف العشوائي إلى الهندسة الدقيقة القائمة على البيانات.
