أعلنت شركة إنفيديا عن إطلاق مجموعة جديدة من النماذج المفتوحة، والبيانات والأدوات لدفع عجلة تطور الذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات الصناعية. تشمل هذه المبادرات نماذج من عائلة نيموترون لذكاء الاصطناعي الوظيفي، ومنصة كوزموس لذكاء الاصطناعي البدني، وعائلة ألبامايو الجديدة لتطوير المركبات ذاتية القيادة، بالإضافة إلى نماذج آيساك جيرووت للروبوتات، ونماذج كلارا في مجال الطب والعلوم الحيوية. تهدف هذه المبادرات إلى تمكين الشركات من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على العمل في العالم الحقيقي. تضم الموارد المفتوحة التي أطلقتها إنفيديا إطارًا تدريبيًا مفتوح المصدر، وأحد أكبر مجموعات البيانات متعددة الوسائط في العالم، تشمل 10 تريليونات من رموز اللغة، و500 ألف مسار لروبوتات، و455 ألف بنية بروتينية، و100 تيرابايت من بيانات أجهزة الاستشعار في المركبات. هذه المجموعة تمثل حجمًا غير مسبوق من الموارد المفتوحة، تُسرّع الابتكار في مجالات اللغة، والروبوتات، والأبحاث العلمية، والمركبات ذاتية القيادة. وقد انضمت شركات تقنية رائدة مثل بوسش، كودربيت، كراودسترايك، كوهيستي، فورتينيت، فرانكا روبوتيس، هومانويد، باليانتير، سلفيسفورس، سيرفيس ناو، هيتيشي، ويوبر إلى استخدام تقنيات إنفيديا المفتوحة، لتطوير حلول مخصصة لاحتياجاتها. في مجال الذكاء الاصطناعي الوظيفي، أطلقت إنفيديا نماذج نيموترون مخصصة للصوت، والبحث المتعدد الوسائط المدعوم بالذكاء الاصطناعي (RAG)، والأمان. استخدمت بوسش نموذج نيموترون للصوت لتمكين السائقين من التفاعل مع مركباتهم عبر الأوامر الصوتية، بينما درّبت سيرفيس ناو نموذجها آبريل على بيانات مفتوحة، بما في ذلك نيموترون، لتحقيق أداء متعدد الوسائط بكفاءة تكلفة. وتجري كادنس وآي بي إم تجارب مع نماذج نيموترون RAG لتحسين البحث والاستنتاج في المستندات التقنية المعقدة. أما كراودسترايك وكوهيستي وفورتينيت، فاستخدمت نماذج الأمان في نيموترون لتعزيز ثقة المستخدمين في تطبيقاتها الذكية. ودمجت باليانتير نماذج نيموترون في إطارها أونتولوجيا لبناء منصة تقنية متكاملة للوكلاء الذكية المتخصصة. في مجال الروبوتات، أطلقت إنفيديا نماذج كوزموس المفتوحة، التي تُمكّن الأنظمة من التفكير والنمذجة البشرية في بيئات معقدة، إلى جانب نماذج وخرائط عمل مخصصة لكل نوع من الأشكال المادية للروبوتات. استخدمت شركات مثل فرانكا روبوتيس، هومانويد، ونيورا روبوتيس نموذج آيساك جيرووت لمحاكاة وتدريب الروبوتات واختبار سلوكها قبل نشرها في البيئات الحقيقية. في مجال المركبات ذاتية القيادة، أطلقت إنفيديا عائلة ألبامايو، التي تشمل نماذج مفتوحة وأدوات محاكاة وبيانات ضخمة لدعم تطوير أنظمة قادرة على التفكير والتفاعل في الظروف الحقيقية. وتشمل هذه البيانات أكثر من 1700 ساعة من القيادة في مناطق جغرافية وظروف مناخية متنوعة، بما في ذلك حالات نادرة وصعبة، لتحسين دقة النماذج. في مجال الرعاية الصحية، أطلقت إنفيديا نماذج كلارا لتسريع اكتشاف الأدوية وخفض تكاليفها، مع دعم بحثي في تصميم علاجات أكثر أمانًا وفعالية. كما أطلقت مجموعة بيانات مكونة من 455 ألف بنية بروتينية مُصطنعة لمساعدة الباحثين في بناء نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة. جميع هذه النماذج والبيانات متاحة الآن على منصات GitHub وHugging Face، بالإضافة إلى منصات الحوسبة السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع إمكانية الوصول عبر موقع build.nvidia.com. كما تتوفر بعض النماذج كخدمات NIM من إنفيديا، لتمكين النشر الآمن والقابل للتوسع على أي بنية مدعومة بمعالجات إنفيديا، من الحافة إلى السحابة.