كشف باحثون عن تطور جديد في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي من خلال تطوير MIRA، وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التشغيل مصمم للعمل داخل بيئات محاكاة لسجلات المرضى الإلكترونية المعتمدة على معايير التوافق السريع للبيانات الصحية. يهدف المشروع إلى سد الفجوة بين قدرات النماذج اللغوية الكبيرة والمتطلبات الواقعية لسير العمل السريري، من خلال تمكين النظام من إجراء التشخيص، طلب الفحوصات، ووصف العلاجات بشكل متسلسل يحاكي تدفق عمل الأطباء. خضع الوكيل لتقييم صارم على أكثر من 574 حالة طبية تغطي تخصصات متنوعة في طب الطوارئ والداخلية والأورام. أظهرت النتائج أن MIRA حقق دقة تشخيصية تعادل أو تفوق أداء الأطباء المعتمرين ومختلطِي الخبرة، مع تفوق إحصائي ملحوظ في حالات معقدة مثل التهاب البنكرياس. كما التزم النظام بالمبادئ التوجيهية الطبية بمعدل أعلى من البشري في التجربة، وحقق دقة استثنائية في مطابقة الإجراءات العلاجية وقرارات الإدخال المستشفي، دون الإفراط في طلب الفحوصات الشعاعية أو توليد أعباء تكلفة غير مبررة. ركّز التقييم أيضاً على الجوانب الأمنية والاستقرار السريري، حيث لم تُسجل أي تفاعلات دوائية عالية الخطورة أو مخالفات تتعلق بالجرعات والحساسية، وحصلت الوصفات على موافقة سريرية بنسبة تتجاوز 99 في المئة، مع الحفاظ على أداء ثابت تحت ظروف تحيز محاكاة متعددة. ومع ذلك، يشير البحث إلى أن محاكاة تفاعل المريض تعتمد على نصوص سجلات سريرية، مما يستدعي التحقق السريري المستقبلي لتعميم النتائج على الواقع الحي. يؤكد فريق البحث على أن هذه الأنظمة لا تهدف إلى استبدال الكوادر الطبية، بل إلى دعمها عبر أتمتة المهام المتكررة والوثائقية، مما يعزز الكفاءة التشغيلية ويترك القرار السريري النهائي للطبيب. يمثل إطار عمل MIRA خطوة عملية نحو معايير قابلة للتطوير لدمج الوكلاء الطبيين في البنية التحتية الصحية، مشدداً على ضرورة دمج آليات حوكمة التكاليف والرقابة البشرية لضمان السلامة والفعالية قبل الاعتماد الواسع النطاق.