Jay Neo، الشاب البالغ من العمر 21 عامًا، الذي بدأ مسيرته كمساعد في فريق يوتيوب الشهير MrBeast، يقود الآن مشروعًا ناشئًا مبتكرًا في مجال الذكاء الاصطناعي يهدف إلى مساعدة المبدعين على إنتاج مقاطع فيديو تصل إلى جمهور عالمي. بعد أن عمل مع جيمي دونالدسون (MrBeast) في تطوير محتوى قصير الصيغة، تعمّق Neo في تحليل ما يُحدث تأثيرًا حقيقيًا في انتشار الفيديوهات، مع التركيز على مقياس الاحتفاظ بالمشاهدين (retention) كمفتاح رئيسي للنجاح. خلال فترة دراسته الثانوية، أدار Neo خوادم ديسكورد وصنع محتوى قصيرًا، مُركزًا على تحليل مناطق التوقف في الفيديوهات. هذه الممارسة دفعته إلى توظيف مهاراته في تحليل البيانات، ما ساهم في توظيفه في سن 18 ضمن فريق MrBeast. هناك، ساهم في إنتاج فيديو "هل ستطير إلى باريس من أجل باغيت؟" الذي تجاوز 1 مليار مشاهدة، حيث استخدمت تقنية "الصعود التدريجي" (stair stepping) بزيادة المكافآت تدريجيًا، ما يُعد نموذجًا مُعدّلًا من صيغ شائعة على تيك توك، لكن بأسلوب مبالغ فيه يتناسب مع طابع MrBeast. بعد تركه الفريق، انضم Neo إلى شريكه في المشروع، شيفام بانجاد كومار (30 عامًا)، الذي شغل مناصب هندسية في مايكروسوفت وبالانتير، وصُنّاع محتوى مثل هاري جونز، لتأسيس شركة "باليو" (Palo) — منصة ذكاء اصطناعي مخصصة للمبدعين. تُحلل المنصة محتوى المبدع بالكامل باستخدام نماذج لغوية كبيرة، مثل OpenAI وGoogle Gemini، لتحليل عناصر مثل "الجذب الأولي" (hook) وبنية الفيديو ونمط التفاعل. الهدف من Palo ليس استبدال المبدع، بل دعمه بتحليلات دقيقة وسهلة الفهم، تُظهر أنماط الأداء، وتُساعد في إجراء تعديلات صغيرة تُحدث فرقًا كبيرًا في عدد المشاهدات. كما تقدم المنصة أدوات لكتابة السيناريوهات، ووضع الخرائط السردية، وبناء شبكة تواصل بين المبدعين، مع خطط لدمج ميزة ربط المبدعين بحسب التخصصات، وربطهم بشركاء إعلانات. حصلت Palo على تمويل أولي بقيمة 3.8 مليون دولار من مستثمرين مثل PeakXV وNFX وEdgeCase Capital، بالإضافة إلى مستثمرين أفراد من فريق MrBeast السابق. تُستخدم الأموال في تغطية تكاليف الحوسبة السحابية وتوظيف مهندسين. يعمل الفريق بعشرة أشخاص في مقره في بولو ألو، كاليفورنيا. تستهدف المنصة حاليًا المبدعين ذوي أكثر من مليون متابع، وستوسع لتشمل من لديهم 100 ألف متابع أو أكثر. ستدخل Palo السوق بنموذج اشتراك شهري بسعر 250 دولارًا. وفقًا لنيو، الفكرة ليست فقط إنتاج محتوى بذكاء اصطناعي، بل تحليل المحتوى القائم لتحسينه وتحفيزه للانفجار في الانتشار.