أعلن جوجل عن إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini 3.0 Pro، الذي يُعتبر خطوة ثورية في مجال التحليل المالي، خاصة في مجالات التداول والتمويل الكمي. في تجربة عملية، تم استخدام النموذج لتحليل توقعات حركة سهم نفيديا قبل إعلان نتائجها المالية، حيث طُلب من النظام تحديد الحركة المتوقعة للسهم بناءً على بيانات تاريخية ومؤشرات السوق. بدلاً من الاعتماد فقط على تقلب الخيارات (IV) البالغ 7%، استخدم النموذج تحليلًا متعدد الطبقات: تمت مقارنة التغيرات السابقة في سعر السهم خلال إعلانات الأرباح، مع تحليل الانحراف المعياري والاتجاهات التاريخية. باستخدام تقنية توليد استعلامات SQL بدقة عالية، تم استخلاص بيانات من قاعدة بيانات متكاملة لتحليل 8 إعلانات أرباح سابقة لشركة نفيديا، وتحديد المتوسط والانحراف المعياري للعوائد اليومية والأسبوعية بعد الإعلان. ما يميز Gemini 3.0 Pro هو أداؤه المتفوق في مهام التحليل المالي المعقدة، خاصة في توليد استعلامات SQL دقيقة وسريعة. تم اختبار النموذج عبر منصة "EvaluateGPT"، وهي نظام تقييم متكامل يعتمد على 90 سؤالًا تحليليًا حقيقيًا، يشمل عمليات اتحاد متعددة، وترتيبات، واستخلاص بيانات معقدة. أظهر النموذج نجاحًا بنسبة 88.9% في أول محاولة، متفوقًا بفارق كبير على نماذج أخرى مثل GPT-5.1 وClaude Sonnet 4.5، التي سجلت 77.1% فقط. كما أظهر اتساقًا عالٍ ودقة في التعامل مع الحالات الحدية، مع تكلفة معقولة نسبيًا عند 2 دولار لكل مليون رمز دخل و12 دولارًا لكل مليون رمز خرج. الإمكانيات لا تقتصر على التحليل النصي، بل تمتد إلى التصميم البصري: عند طلب توليد مخطط تدفق لعملية EvaluateGPT، أنتج Gemini رسمًا تخطيطيًا ملونًا وجاهزًا للنشر، بدقة عالية، بينما أنتج Claude نصًا توضيحيًا فقط. هذه القدرة على فهم النية وتحويلها إلى مخرجات ملموسة تُعد تقدمًا كبيرًا. في النهاية، توصل التحليل إلى أن سهم نفيديا من المرجح أن يتحرك بنسبة حوالي 8% خلال إعلان الأرباح، مُجمّعًا بين التقلبات التاريخية، التغيرات في التقلب الضمني، والاتجاهات السابقة. هذا التقدير لم يكن ممكنًا بسهولة قبل ظهور نماذج مثل Gemini 3.0 Pro. النتائج تُظهر تحولًا جذريًا في دور المحلل المالي: لم يعد التركيز على كتابة الاستعلامات أو التعامل مع البيانات، بل على صياغة الأسئلة الصحيحة التي تستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي. منصات مثل NexusTrade، التي تستخدم نموذج Gemini عبر نظام Aurora، تتيح للمستثمرين تحليل السوق، وبناء استراتيجيات تداول آلية، دون الحاجة إلى كتابة أي كود. الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة داعمة، بل أصبح محركًا رئيسيًا في اتخاذ القرارات المالية، ويُعدّ بداية عصر جديد في الاستثمار، حيث يُصبح التفوق في التحليل مرتبطًا بقدرة المستخدم على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بذكاء، لا بمهارة برمجية.