هل يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأرانب الحرجية من الفضاء؟ ربما لا مباشرة، لكن العلماء في جامعة كامبريدج ابتكرّوا طريقة ذكية للتقريب من هذا الهدف. بدلاً من محاولة رؤية الحيوانات نفسها، التي تُعدّ صغيرة جدًا وغالبًا ما تختبئ في الغابات والمراعي، قام الباحثون بتحليل صور الأقمار الصناعية باستخدام خوارزميات ذكاء اصطناعي للكشف عن "الشجيرات الشائكة" أو ما يُعرف بـ"البرامبل" – نوع من النباتات الغنية بالأشواك التي تُعدّ بيئة مثالية لعيش الأرانب الحرجية. الاستخدام المبتكر يعتمد على مبدأ بسيط: حيث توجد كثافة عالية من البرامبل، من المرجح أن تكون هناك أيضًا تجمعات من الأرانب الحرجية. فالحيوانات تبحث عن هذه الشجيرات كمأوى آمن من المفترسات، وكمصدر للغذاء والتكاثر. لذا، بدلًا من البحث عن الحيوانات مباشرة، يُستخدم وجود البرامبل كمؤشر أو "بديل" لتحديد المناطق التي قد تكون مأوىً للكائنات. تم تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على آلاف الصور الفضائية عالية الدقة، تُظهر مناطق متنوعة في المملكة المتحدة، لتمييز أنماط النباتات التي تميّز البرامبل عن غيرها من النباتات. ونجحت الخوارزمية في التعرف على هذه النباتات بدقة عالية، مما مكّن الباحثين من رسم خرائط مفصلة لانتشار البرامبل عبر مساحات واسعة، وبشكل أسرع وأقل تكلفة من الطرق التقليدية التي تعتمد على التحقيقات الميدانية. النتائج تُظهر أن هذا النهج يمكن أن يُسهم بشكل كبير في حماية الأرانب الحرجية، التي تشهد انخفاضًا مقلقًا في أعدادها خلال العقود الماضية بسبب فقدان الموائل وتوسع الأنشطة البشرية. باستخدام هذه الخرائط، يمكن للجهات المختصة تحديد المناطق الأكثر حاجة للحماية، واتخاذ إجراءات استباقية مثل إعادة تأهيل البيئات الطبيعية أو تنظيم التخطيط العمراني. ما يُميّز هذا البحث ليس فقط فعاليته، بل أيضًا إمكانية تطبيقه على أنواع أخرى من الكائنات التي تعتمد على بيئات نباتية معينة. يمكن تعميم النموذج للكشف عن مواطن الحيوانات النادرة أو المهددة بالانقراض، باستخدام نباتات معيّنة كمؤشرات بيئية. في النهاية، هذه الخطوة تمثل مثالًا ملموسًا على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والتقنيات الفضائية أن تُحدث فرقًا حقيقيًا في مجال حماية الطبيعة، حتى لو لم تتمكن من رؤية الحيوان نفسه من الفضاء. ففي عالم يزداد تعقيدًا، قد تكون الإجابة أبسط مما نظن: ابحث عن الشجيرات الشائكة، وستجد الحيوانات التي تبحث عن مأوى فيها.