في 19 مايو، أعلنت شركة Google DeepMind في مؤتمر المطورين I/O 2026 عن دمج بيانات خرائط الشارع من خدمة Google Street View رسميًا ضمن نموذج العالم العام "Project Genie". يهدف هذا التكامل إلى إنشاء بيئات افتراضية غامرة وقابلة للتفاعل بشدة، حيث يمكن للمستخدمين ليس فقط تجربة الشوارع الحقيقية، بل أيضًا محاكاة تغيير الطقس أو ملاحظة تحولات مناظر شوارع مختلفة عبر الفصول. يكمن الابتكار الجوهري لنموذج "جين" في الاستمرارية المكانية؛ فإلى جانب قدرته على توليد البيئات بناءً على مشاهد حقيقية للشوارع، يدعم النموذج التبديل الحر للزاوية البصرية، مما يوسع نطاق نقطة الرصد لتشمل المشاة والروبوتات بدلاً من الاكتفاء بكاميرات المركبات فحسب. فعلى سبيل المثال، يمكن لروبوت تم نشره مؤخرًا في لندن أن يتعرف مسبقًا على تأثيرات انكسار الضوء عبر المحاكاة، بينما تستطيع شركات السيارات ذاتية القيادة مثل Waymo استخدام هذه التقنية لتدريب أنظمة التعامل مع السيناريوهات المتطرفة. وباستخدام أكثر من 280 مليار صورة لشوارع جمعتها جوجل خلال 20 عامًا في 110 دولة حول العالم، يساهم المشروع تدريجيًا في تشكيل بنية تحتية جديدة لتدريب الروبوتات والتعليم القائم على الألعاب ومحاكاة القيادة الذاتية. حاليًا، أصبح هذا الخيار متاحًا أولاً لمشتركي خدمة Google AI Ultra في الولايات المتحدة، وسيتم فتح الوصول له عالميًا بشكل متدرج خلال أسابيع قليلة. وقد اعترف باحثو DeepMind بأن المشروع لا يزال في المرحلة التجريبية: فجودة الصور المُنتَجة تشبه ألعاب الفيديو ولا تصل إلى مستوى الواقعية التامة للصورة الفوتوغرافية، كما أنه لم يُدمَج بعد إدراك للقوانين الفيزيائية، ما يؤدي إلى ظهور ثغرات منطقية مثل اختراق الأجسام لبعضها البعض أثناء المحاكاة. ويتوقع الفريق حدوث قفزة كبيرة في دقة النموذج خلال فترة تتراوح بين 6 و12 شهرًا. ومع استمرار تطور الخوارزميات، فإن اندماج Street View مع Genie قد يعيد صياغة طرق بناء العالَم الرقمي.