تخيل عالمًا يُقدّم تحسينات تلقائية على مخازنك البرمجية كل صباح: يتم تحليل مشكلات المكتبات، وتصنيفها تلقائيًا، وتحليل أسباب فشل اختبارات التكامل المستمر، وتحديث الوثائق، وتحسين تغطية الاختبارات، ومراقبة الامتثال — كل ذلك يتم بتعليمات بسيطة مكتوبة بلغة طبيعية في ملفات نصية. هذا هو واقع مُسارات العمل العاملة (Agentic Workflows) على GitHub، حيث تُشغل وكلاء تلقائية داخل GitHub Actions بمبادئ أمنية أولوية. تعمل هذه الوظائف بصلاحيات قراءة فقط افتراضيًا، وتحتاج إلى موافقة صريحة لإجراء أي عملية كتابة، عبر مخرجات آمنة مُعدّة مسبقًا (عمليات GitHub مُعتمدة مسبقًا)، مع تنفيذ مُعزل في بيئة مُحصّنة، وقائمة سوداء للأدوات، وعزل الشبكة لضمان أداء الوكلاء ضمن حدود محددة. كيف تعمل؟ أولًا: اكتب — أنشئ ملفًا نصيًا (.md) يحتوي على تعليمات التلقائية بلغة طبيعية. ثانيًا: قم بالتحويل — استخدم الأمر gh aw compile لتحويل التعليمات إلى وظيفة GitHub Actions آمنة (.lock.yml). ثالثًا: شغّل — تُنفّذ الوظيفة تلقائيًا عبر GitHub Actions حسب التوقيت المحدد أو عند الحاجة. على سبيل المثال، يمكن إنشاء وظيفة يومية تُولّد تقريرًا ودودًا عن حالة المشروع: يُحوّل أداة gh aw هذا الملف إلى وظيفة GitHub Actions (.yml) تُفعّل وكيلًا ذكيًا (مثل Copilot أو Claude أو Codex) في بيئة مُحاكاة داخل حاوية، بحسب جدول زمني أو يدويًا. يقرأ الوكيل سياق المخزن، ويحلل المشكلات، ويُولّد تصورات بيانية، ويُنشئ تقارير — كل ذلك دون الحاجة إلى كتابة كود معقد. يمكنك تجربة هذه الميزة بسهولة: قم بتثبيت الإضافة، أضف مثالًا بسيطًا، وشغّل أول وظيفة من سطر الأوامر خلال دقائق. كما يُمكنك إنشاء وظائف عاملة مخصصة مباشرة من واجهة GitHub عبر لغة طبيعية. تتيح هذه الأداة تنفيذ مهام متعددة بانتظام، مثل: - تبسيط الكود وتحسينه يوميًا، مع إجراء إعادة هيكلة وتحسين نمط الكتابة. - إجراء تحليلات فورية عبر أوامر مخصصة (Slash Commands). - الحفاظ على اتساق الوثائق تلقائيًا. - تصنيف المشكلات، وضع العلامات، وتنسيق العمل ضمن المشاريع. - إرسال تقارير يومية، وتحليل الاتجاهات، ومراقبة صحة سير العمل. - فحص المخاطر، تقييم التنبيهات، والتأكد من الامتثال للمعايير. - تشخيص أسباب فشل الاختبارات، وتحسين جودة الكود. - مزامنة الميزات بين مخازن متعددة، وتعقب التطورات عبر المشاريع. - دعم المهام اليومية، والبحث العلمي، والصيانة التلقائية. بفضل هذه الأداة، يتحول التحكم في المشاريع البرمجية من مهام يدوية مرهقة إلى عملية ذكية، موثوقة، وآمنة — كل ذلك ببساطة من خلال التعبير عن الرؤية بلغة بسيطة، وترك التنفيذ للذكاء الاصطناعي المُدار ضمن بيئة مُحكمة.