يؤكد جيف كاتزنبرغ، الرئيس التنفيذي السابق لمجموعة دريم ووركس والمستثمر في صندوق رأس المال المخاطر وندر كو، أن الذكاء الاصطناعي لن يكون لعبة صفرية حيث يفوز واحد فقط ويُهزم الجميع، بل سيكون ساحة تنافسية تشهد تطورًا متعدد الأوجه. في مقابلة أُطلقت مؤخرًا على بودكاست "سورسيري"، أشار كاتزنبرغ إلى أن عام 2026 سيُعد نقطة تحول حاسمة، حيث سيُفصل بين الشركات التي تُنتج نتائج فعلية من استخدام الذكاء الاصطناعي، وبين تلك التي تُبالغ في التسويق دون إسهام حقيقي. وأوضح أن التقييم لا ينبغي أن يُبنى على فكرة انهيار "فقاعة" تقنية، بل على مفهوم "إعادة التقييم"، حيث ستُقدّر الشركات حسب مدى فعالية وانتشار تطبيقاتها الذكية في المجالات الحقيقية. ورغم أن الريادة ستكون حكرًا على بعض الجهات، إلا أن النجاح لن يكون مقتصرًا على طرف واحد فقط. بعد مسيرة مهنية بارزة في صناعة الأفلام، شغل كاتزنبرغ منصب رئيس م studios بشركة ديسني لعشر سنوات، ثم تولى قيادة دريم ووركس، التي شهدت إنتاج أفلام ناجحة مثل "شريك"، و"ماداجاسكار"، و"كونغ فو باندا". وفي 2016، انسحب من العمل اليومي في الصناعة، وانضم إلى تأسيس وندر كو، صندوق رأس المال المخاطر الذي يركز على الابتكار في مجالات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، وضمن استثماراته شركات مثل كورسور، هارفي، وفِيغما. من جانبه، شارك شينلي وانغ، الشريك العام في وندر كو، رؤية مماثلة حول تقييم الشركات الناشئة في عصر الذكاء الاصطناعي. ولفت إلى أن تجربة كاتزنبرغ وو himself، طوال مسيرة حياتهم المهنية، كانت مبنية على الاعتقاد بأن "الإنسان هو العنصر الأهم". وتابع أن مفتاح الابتكار الحقيقي يكمن في تكامل الإبداع البشري مع القدرات التكنولوجية، لا في قياس الأفراد بمقاييس معيارية. وانتقد وانغ مفهوم التقييم عبر "النماذج القياسية" التي تُستخدم في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أنها تُشبه ما يحدث في التعليم التقليدي، حيث يُقلل من قيمة التفكير النقدي والإبداع. وقال إن هذه المعايير قد تُضلل وتُعلي من شأن السمات السطحية على حساب الفعالية الحقيقية. وتدعم هذه الملاحظات مخاوف متزايدة بين خبراء التكنولوجيا. ففي مقال نُشر في مارس، انتقد دين فالنتاين، الرئيس التنفيذي لشركة زيروباث المتخصصة في أمن الذكاء الاصطناعي، التقدم المعلن في نماذج الذكاء الاصطناعي، ووصفه بأنه "كذبة كبيرة"، مشيرًا إلى أن النماذج الجديدة التي جربها فريقه لم تُحدث فرقًا ملموسًا في كفاءة اكتشاف الثغرات البرمجية. كما أظهرت دراسة أجرتها وحدة الأبحاث المشتركة التابعة للجنة الأوروبية في فبراير أن النماذج الحالية لتقييم الذكاء الاصطناعي تعاني من عيوب جوهرية، إذ تُركز على الأداء الفائق دون مراعاة التأثيرات الاجتماعية الأوسع.