HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Physicl تجمع 10 ملايين دولار لمحاكاة واقعية للروبوتات

جمعت شركة فيزيكل الناشئة عشرة ملايين دولار ضمن تمويل أولي قدّمته شركة إنوفيا كابيتال، لدعم تطوير محاكاة رقمية أكثر واقعية تساعد مصممي نماذج العالم ومطوري الروبوتات على حل مشاكل التدريب المعقدة. وتؤسس الشركة أعمالها على تقنية كانت قد طورتها شركة إنفاينيت السابقة للمؤسس أليكس دي فيغان، إذ سهلت تلك التقنية على العلامات التجارية إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد لمنتجاتها وعرضها رقمياً، لكن صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي دفع دي فيغان إلى إعادة توجيه هذا الرصيد التقني نحو مجال جديد يرى أنه ما زال ناقصاً في الأدوات القائمة، وهو قدرة النماذج على فهم الفضاء والمادة والتفاعل معهما بدقة. ويعاني مطورو ما يعرف بالذكاء الاصطناعي المادي من ضعف العائد عند تدريب الروبوتات على بيانات الفيديو وحدها، كما أن جمع البيانات عبر التحكم البشري المباشر مكلف وبطيء. لذا ترى فيزيكل أن البديل الواعد يكمن في بيئات رقمية تحاكي الفيزياء الحقيقية بعناية، عبر خط إنتاج يحوّل معلومات العالم الحقيقي غير المنظمة وغير المكتملة إلى تمثيلات عالية الدقة تتضمن الشكل والمواد والخصائص الفيزيائية الصحيحة. وتطلق الشركة منتجا باسم استوديو يضم عشرة آلاف بيئة ثلاثية الأبعاد ومئة ألف عنصر، ويسمح للمستخدمين ببناء مشاهد وتوليد بيانات صناعية تستهدف حالات محددة، مثل مساعدة روبوت على تمييز كوب على سطح مزدحم أو في ظل خافت. وتسعى فيزيكل لأن تكون أكثر من مورّد بيانات، إذ تقدم نفسها أداة مستمرة لتوليد البيانات الاصطناعية أثناء التدريب. ويهدف ذلك إلى معالجة بيانات ضخمة من الصور أو بيانات الليدار وتحويلها إلى بيئات عالية الجودة، ثم توليد ملايين البدائل القابلة للتعديل. ويرى ماثياس نيسنر، المؤسس المشارك لشركة إسبايشال وأستاذ الروبوتات في جامعة ميونخ التقنية، أن هذه الرؤية تقلل الحاجة إلى تنسيق البيانات يدوياً، موضحاً أن الأنظمة يمكنها عند اكتشاف نقص في بيانات التدريب أن تطلب توليد أمثلة جديدة تلقائياً أثناء سير العمل. وكانت إسبايشال عميلاً مبكراً لفيزيكل لتحسين منتجها إيكو ٣، الذي طُرح الأسبوع الماضي ويحوّل الصور ثنائية الأبعاد إلى محاكاة ثلاثية الأبعاد.

الروابط ذات الصلة