في وقتٍ تُعلن فيه شركة الاستشارات العالمية ديلويت عن صفقة استراتيجية ضخمة مع شركة تطوير الذكاء الاصطناعي أنثروبيك، كشفت وثائق حكومية عن ضرورة إرجاع مبلغ كبير بسبب استخدام ديلويت لذكاء اصطناعي أنتج معلومات خاطئة. هذه المفارقة تُظهر التحديات المزدوجة التي تواجه الشركات الكبرى في رحلة دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها. في اليوم نفسه الذي أعلنت فيه ديلويت عن تعاونها الاستراتيجي مع أنثروبيك لتوسيع استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي "كلاود" بين موظفيها البالغ عددهم 500 ألف حول العالم، كشفت وزارة العمل الأسترالية أن الشركة ستُعيد دفع جزء من قيمة عقد بقيمة 439 ألف دولار أسترالي. هذا العقد كان يهدف إلى إجراء مراجعة تأمينية مستقلة، لكنها احتوت على أخطاء جسيمة، من بينها إشارات إلى أوراق أكاديمية لم تُكتب أبدًا، ما أدى إلى نشر نسخة مُعدّلة من التقرير. الحدث أثار تساؤلات حول مدى جاهزية الشركات الكبرى لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مهام حساسة، خاصةً في القطاع العام. ورغم هذه المفارقة، تؤكد ديلويت أن تعاونها مع أنثروبيك يعكس التزامها بدمج الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، مع التركيز على دقة البيانات وامتثالها للمعايير التنظيمية. وفقًا لبيانات نُشرت على مدونة أنثروبيك، يهدف التعاون إلى تطوير أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة للقطاعات المُنظمة مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والخدمات الحكومية. كما تخطط ديلويت لإنشاء "أوصاف شخصيات" افتراضية (AI personas) تمثل مختلف الأقسام داخل الشركة، مثل المحاسبين والمبرمجين، لتحسين التفاعل والكفاءة. رانيت باوا، القائد العالمي لقطاع التكنولوجيا والشراكات في ديلويت، أشار إلى أن اختيار "كلاود" يأتي من توافق في الرؤية حول الذكاء الاصطناعي المسؤول، مؤكدًا أن هذه الشراكة تُعدّ خطوة جوهرية في تحول الشركة الرقمي. رغم أن التفاصيل المالية للصفقة لم تُكشف، فإنها تُعدّ أكبر تطبيق للذكاء الاصطناعي من قبل شركة أنثروبيك حتى الآن، مما يعكس الثقة المتزايدة في نموذجها. لكن ديلويت ليست وحدها التي تواجه مشكلات مع الذكاء الاصطناعي. في مايو الماضي، اضطرت صحيفة "شيكاغو سان تايمز" إلى سحب قائمة كتب صُمّمت بالذكاء الاصطناعي، بعد اكتشاف أن بعض العناوين كانت مُختلقة، رغم صحة أسماء المؤلفين. كما كشفت وثائق داخلية أن أداة إنتاجية تابعة لشركة أمازون تعاني من مشاكل في الدقة منذ إطلاقها. حتى أن أنثروبيك نفسها واجهت انتقادات بعد استخدامها لاقتباسات مُنتجة بالذكاء الاصطناعي في دعوى قضائية، ما اضطر محاميها إلى تقديم اعتذار رسمي. هذه الحوادث تُظهر أن التحديات التقنية لا تزال قائمة، لكنها لا تُقلل من حماس الشركات لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية. ما يبقى مطروحًا هو كيف يمكن تحقيق التوازن بين السرعة والابتكار، وبين الدقة والمسؤولية.