منصة ذكاء اصطناعي تتيح للروبوتات استنتاج ما وراء الأوامر
طوّر فريق بحثي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الولايات المتحدة وجامعة نيويورك منصة فليكس، وهي نظام للتعلم الموجه بالذكاء الاصطناعي، يسمح للروبوتات بقراءة معنى أوسع من أوامر اللغة الطبيعية، وتمكنها من تخطيط حركاتها بناءً على النوايا الضمنية لا التعليمات الحرفية فقط. وتُعرض نتائج هذا العمل في مؤتمر تعلم الروبوتات هذا الشهر، وتستند الدراسة إلى مختبر الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب بالمعهد، بقيادة أندريا بوبو، أستاذة مساعدة في هندسة الطيران وعلوم الفضاء، وبمشاركة ناثان دنلر وعلماء من جامعة نيويورك. وتستفيد المنصة من نموذج لغوي كبير سبق تدريبه على كميات هائلة من النصوص العامة، بحيث يستطيع استخلاص علاقات شائعة بين الأشياء والأحداث، مثل أن السوائل قد تتلف الأجهزة الإلكترونية، وأن مواد معينة هشّة أو قابلة للاشتعال. وهكذا، عندما يقول المستخدم للروبوت وهو يحمل كوباً: لا تسكب القهوة على الحاسوب، لا يكتفي النظام بتجنب الحاسوب، بل يعمّم الحذر ليشمل الأجهزة الإلكترونية القريبة، دون الحاجة إلى شرح صريح لكل خطر. وتعتمد فليكس على ثلاث مراحل: إضافة عنصر جديد إلى قائمة البيئة التي يجب مراعاتها، ثم تعميم هذا الشرط عبر النموذج اللغوي ليصل إلى فئة أوسع من المخاطر، ثم تنقية القائمة عبر نظام الرؤية الحاسوبية للتأكد من أن العناصر القديمة لا تزال موجودة. وتستغرق العملية نحو خمس ثوانٍ. وفي تجارب محاكاة، اختبر الفريق أذرعاً روبوتية أثناء نقل كوب قهوة أو شمعة أو كرة ثقيلة، فالتزمت الأوامر المباشرة وتجاوبت أيضاً مع محاذير غير مكتوبة، مثل الابتعاد عن الإلكترونيات والأشياء القابلة للاشتعال والمواد الهشة. ويرى الباحثون أن هذا الأسلوب يقلل العبء على المستخدم، ويجعل الروبوتات المنزلية والمساعدة أكثر ملاءمة للبيئات المتغيرة، إذ لا يتطلب منه تعلم لغة أوامر تقنية أو تحديد كل عائق بشكل منفصل.
