HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مُدير تنفيذي في OpenAI يوضح كيف يساعد فريقه في تحويل هوس الذكاء الاصطناعي إلى اعتماد فعلي في الشركات

كولين جارفيز، رئيس فريق الهندسة المُدرَّجة مسبقًا في OpenAI، كشف في مقابلة مع بودكاست "ألتيمتر كابيتال" كيف يسهم فريقه الصغير في تحويل الحماس المُتزايد حول الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات عملية داخل الشركات الكبرى. الفريق، الذي يضم حاليًا 39 مهندسًا، يخطط للتوسع ليصل إلى 52 عضوًا بحلول نهاية العام، مع فتح 24 وظيفة في الولايات المتحدة وأوروبا واليابان، حيث تصل الرواتب في الولايات المتحدة إلى 345 ألف دولار سنويًا بالإضافة إلى حصص في الأسهم. الفكرة الأساسية وراء "الهندسة المُدرَّجة مسبقًا" – وهي مصطلح نشأ مع شركة بالانتير، العملاق التقني في مجال الأمن القومي – تكمن في إرسال مهندسين مباشرة إلى مواقع العمل داخل الشركات، لفهم عملياتها وتطوير حلول ذكاء اصطناعي مخصصة وقابلة للتطبيق فعليًا. بعد إطلاق ChatGPT في 2022، شهد العالم حماسًا هائلًا، لكن العديد من الشركات واجهت صعوبة في تحويل هذا الحماس إلى نتائج ملموسة، وفق جارفيز. الحل الذي اعتمده فريقه كان التواجد المباشر داخل الشركات، والعمل جنبًا إلى جنب مع الموظفين، لفهم التحديات الحقيقية وبناء حلول مبنية على سياق العمل. من أبرز المشاريع التي نفذها الفريق التعاون مع مورغان ستانلي، أحد أول العملاء المؤسسيين لـ GPT-4. على الرغم من أن البنية التقنية استغرقت من ستة إلى ثمانية أسابيع، إلا أن عملية إقناع المستشارين الماليين باستخدام الأداة استمرت أربع أشهر إضافية، حيث جرى تنفيذ تجارب تجريبية، وجمع التقييمات، والتعديل المستمر بناءً على الملاحظات. في النهاية، وافق ما يقارب 98% من المستشارين على استخدام النظام. في مشروع آخر، عمل الفريق مع شركة أشباه موصلات أوروبية لتطوير وكيل ذكي للبحث عن الأعطال وتصحيحها، ما أدى إلى تقليل الوقت الذي يقضيه المهندسون في تصحيح الأخطاء في الشبكات من 70% إلى 80% إلى نسبة أقل بكثير، مما عزز الكفاءة بشكل كبير. جارفيز أكد أن الفريق لا يسعى إلى تحقيق دخل من الخدمات، بل يركز على بناء أدلة عملية ونماذج قابلة للتكرار تساعد الشركات على دفع الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج الفعلي، سواء في إنشاء تطبيقات جديدة من الصفر أو في توسعة حلول مثبتة مسبقًا. في يوليو، أشار أوليفر جاي، المدير التنفيذي الدولي في OpenAI، إلى أن هذا النموذج يُعدّ طريقة محددة وفعالة لتسريع دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في العمليات المؤسسية على نطاق واسع. كما أشار مستثمرون مثل يو سي (Y Combinator) إلى أن هذا النموذج يمنح الشركات الناشئة ميزة تنافسية كبيرة، حيث ساعدت بعضها في إبرام صفقات بقيمة ملايين الدولارات مع كبرى الشركات، وسط منافسة شرسة مع ضخمة مثل سلفيس، أوراكل، وبووز آلين.

الروابط ذات الصلة

مُدير تنفيذي في OpenAI يوضح كيف يساعد فريقه في تحويل هوس الذكاء الاصطناعي إلى اعتماد فعلي في الشركات | القصص الشائعة | HyperAI