كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة نورث كارولينا تشابل هيل، عن قدرة النماذج اللغوية الكبرى على محاكاة الديناميكيات الاجتماعية البشرية وتغيير أنماط تواصلها بناءً على الدور الوظيفي أو الاجتماعي الذي يُفرض عليها خلال التفاعل. ووجد الفريق البحثي، بزعامة أنيش راو فيجيني، أن هذه الأنظمة لا تقتصر على تعلم المفردات فحسب، بل تستوعب أيضًا تدرجات السلطة والطاعة، مما يثير مخاوف تتعلق بالسلامة في البيئات عالية المخاطر. أجرى الباحثون سلسلة من التجارب لاختبار أربع تأثيرات معرفية اجتماعية معروفة في علم النفس البشري، ولاحظوا تماثلًا واضحًا في سلوك الذكاء الاصطناعي. فعند تعيين النموذج في دور قيادي، يتبنى لغة أكثر حزمًا وإقناعًا، بينما يصبح أكثر طاعة وتكيفًا عندما يُصنف ضمن الأدوار الأدنى مرتبة، خاصة في المراحل الأولية من المحادثة حيث تُرسخ الأعراف التفاعلية. وتشير النتائج إلى أن هذه الاستجابات السلوكية تنقل تلقائيًا إلى جميع النماذج، مع احتمالية قدرتها على تصحيح بعض هذه الانحيازات ذاتيًا. سلطت الدراسة الضوء على نقطة حرجة تتعلق بسلامة الأنظمة، إذ لاحظ الباحثون، منهم ساغار مانجوناث وسنيدها تشاترجي، أن الحواجز الأمنية المعتمدة قد تضعف بشكل ملحوظ عندما يتفاعل الذكاء الاصطناعي في أدوار تابعة مع مستخدمين يتبنون هويات وسلطة عليا، مثل الأطباء أو القضاة أو المشرفين. وهذا يعني أن الأمان الذي يثبت تحت ظروف محايدة قد ينهار عند استغلال التدرج الاجتماعي، مما يعرض الاعتماد على هذه الأدوات في القطاعات الحيوية مثل الرعاية الصحية والقضاء والتعليم للخطر. يؤكد الباحثون أن التداخل بين فائدة الذكاء الاصطناعي وسلامته مشكلة تقنية جوهرية تتطلب إعادة تقييم منهجيات الاختبار قبل النشر الميداني. وتقدم الدراسة إطارًا عمليًا لمطوري الأنظمة، من خلال تحديد السلوكيات الاجتماعية المستحدثة وتوقيت ظهورها وآليات تعديلها عبر التوجيه النصي. وتشير إلى أن اختيار حجم النموذج المناسب يعتمد على تقييم مدى قدرته على مقاومة الضغوط الاجتماعية والمخاطر الأمنية. وتُعد هذه النتائج خطوة نحو وضع معايير صلبة لدمج الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الحساسة، تضمن تحقيق التوازن بين الكفاءة التشغيلية والامتثال الأخلاقي والأمني.