أعلنت جوجل في مؤتمر Google Cloud Next عن الجيل الثامن من وحدات معالجة الموترات (TPU) المخصصة، وذلك بهدف تلبية متطلبات عصر الذكاء الاصطناعي المستقل (AI Agents). تأتي هذه الشريحة الجديدة على شكل شريحتين مختلفتين تمامًا، وهما TPU 8t و TPU 8i، حيث صُممت كل منهما خصيصًا لمهام محددة وهي التدريب والاستدلال على التوالي. يهدف هذا التطور إلى تمكين بناء حواسيب فائقة مخصصة تدعم جميع مراحل تطوير النماذج المعقدة، بدءًا من التدريب المكثف وصولاً إلى التشغيل على نطاق واسع. تعتبر شريحة TPU 8t powerhouse للتدريب، حيث تم تصميمها لتقليل دورة تطوير النماذج الرائدة من شهور إلى أسابيع فقط. توفر هذه الشريحة قدرة حاسوبية لكل وحدة سعة أعلى بمرتين إلى ثلاث مرات مقارنة بالجيل السابق، مع تحقيق كفاءة عالية في استهلاك الطاقة. كما تتميز بقدرات موثوقية استثنائية تضمن وصول وقت الاستخدام الإنتاجي إلى أكثر من 97٪، من خلال آليات للكشف التلقائي عن الأعطال وإعادة التوجيه دون انقطاع في العمليات. أما شريحة TPU 8i، فهي مخصصة لأعمال الاستدلال الحساسة للزمن، حيث تم تزويدها بعرض نطاق ترددي للذاكرة مرتفع لضمان سرعة التفاعل المطلوبة. في عصر الوكلاء الآليين الذين يعملون في حلقات مستمرة من التفكير والتنفيذ، يصبح أي تأخير بسيط عائقًا كبيرًا، مما يجعل هذا التخصيص أمرًا حاسمًا. رغم أن كل شريحة موجهة لغرض محدد، إلا أنها قادرة على تشغيل مهام متنوعة بكفاءة عالية. ويُعد هذا الجيل ثمرة أكثر من عقد من التطوير المشترك بين جوجل و DeepMind، مع التركيز على التكامل بين العتاد والبرمجيات. لأول مرة، تعمل الشريحتان مع معالجات Axion الخاصة بجوجل المبنية على معمارية ARM، مما يسمح بتحسين النظام ككل بدلاً من الشريحة فقط. تدعم الشريحتان الأطر البرمجية الشهيرة مثل PyTorch و JAX و vLLM، وتوفر وصولاً مباشرًا للأجهزة دون تكاليف التخيل الافتراضي، مما يسرع الانتقال من التجريب إلى النشر الفعلي. ولمواجهة التحديات المتعلقة باستهلاك الطاقة، حققت جوجل قفزة نوعية في كفاءة الأداء لكل واط، حيث حققت تحسينًا يصل إلى مرتين مقارنة بالجيل السابق Ironwood. يعود ذلك إلى التحسين الشامل للنظام، من الشريحة إلى مراكز البيانات، بالإضافة إلى استخدام تقنية التبريد السائل من الجيل الرابع لدعم كثافات الأداء العالية التي تتجاوز قدرات التبريد الهوائي. من المتوقع أن تتاح الشريحتان للعموم على نطاق واسع خلال هذا العام، وسيكونان جزءًا من منصة Google AI Hypercomputer الموحدة التي تجمع بين العتاد المخصص والبرمجيات المفتوحة. يُتوقع أن تعيد هذه البنية التحتية تشكيل ما هو ممكن في مجال الحوسبة، حيث تدعم إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة وتنسيق أسراب من الوكلاء الآليين لإدارة المهام المعقدة.