الحديث مع الأطفال عن الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة، حظيت بفرصة المشاركة في برنامج يدعى "سكايب ساينتست"، والذي يربط بين العلماء من مختلف التخصصات (البيولوجيا، البوتانika، الهندسة، علوم الحاسب الآلي، إلخ) وفصول دراسية للأطفال للحديث عن أعمالنا والإجابة على أسئلتهم. أنا معتادة على مناقشة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع جمهور بالغ، لكن هذا هو أول مرة أفكر فيها حقًا في كيفية الحديث مع الأطفال عن هذا الموضوع، وهو تحدي مثير للاهتمام. الاستعداد لتفسير شيء ما عند الاستعداد لأي عرض، يجب أن أكون واضحة تمامًا فيما يتعلق بالمعلومات التي أرغب في نقلها وما يجب أن يعرفه الجمهور بعد مغادرتهم، حيث أن هذا يشكل كل شيء عن المعلومات التي أرغب في مشاركتها. كما أود تقديم مادتي بمستوى مناسب من التعقيد يتلاءم مع معرفة الجمهور السابقة - دون التحدث بصوت منخفض أو أن أكون فوق نطاقهم. في حياتي اليومية، قد لا أكون على دراية تامة بما يعرفه الأطفال أو يعتقدون أنهم يعرفونه عن الذكاء الاصطناعي. أرغب في جعل شروحاتي مناسبة لمستوى الجمهور، لكنني أملك رؤية محدودة عن خلفيتهم. لقد كنت مفاجأة في بعض الحالات بأن الأطفال كانوا واعين جدًا بالمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي بين الشركات وعلى حدود الدول. تمارين مفيدة عند تحديد كيفية تشكيل المحتوى هي استخدام الأمثال التي تستخدم مفاهيم أو تقنيات مألوفة للجمهور. التفكير في هذا أيضًا يمنحك نقطة الوصول إلى حيث يأتي الجمهور من الأساس. بالإضافة إلى ذلك، كن مستعدًا لتغيير وتعديل نهج العرض إذا أدركت أنك لم تصل إلى المستوى المناسب. أحب أن أسأل الأطفال قليلاً عن ما يعتقدونه من الذكاء الاصطناعي وما يعرفونه في البداية، حتى أتمكن من الحصول على هذا الوضوح قبل أن أكون قد ذهبت بعيدًا جدًا. فهم التقنية عند الحديث مع الأطفال، لدي عدد من المواضيع التي أرغب في تغطيتها في عروضي. القراء الدائمون سيعرفون أنني مؤيدة بشدة لتعليم الأشخاص العاديين ما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs) وغيرها على فعله وما هي بيانات التدريب الخاصة بهم، لأن هذا ضروري لأجل وضع توقعات واقعية لما ستكون عليه نتائج هذه النماذج. أعتقد أنه من السهل للجميع، بما في ذلك الأطفال، أن يأخذوا بما يبدو عليه من طابع بشري في لهجة وصوت وحتى "شخصية" نموذج الذكاء الاصطناعي، وأن ينسوا التقييدات الواقعية لما يمكن لهذه الأدوات القيام به. التحدي يكمن في جعل الأمر بسيطًا بما يكفي ليكون مناسبًا لعمر الأطفال، ولكن بمجرد أن تخبرهم عن كيفية التدريب وكيف يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي من أمثلة المواد المكتوبة، أو كيف يتعلم نموذج التشتت من أزواج النصوص والصور، يمكنهم الوصول إلى حدسهم الخاص حول ما قد تكون عليه النتائج. أنطلق من توضيح التدريب كمفهوم عام، وأتجنب استخدام المصطلحات التقنية المعقدة قدر الإمكان. عندما أتحدث مع الأطفال، يمكن أن يساعد استخدام بعض اللغة التي تجعل الأمور تبدو أقل غموضًا. على سبيل المثال، "نعطي الحواسيب الكثير من المعلومات ونطلب منها تعلم الأنماط داخلها". بعد ذلك، أصف أمثلة لأنماط مثل تلك الموجودة في اللغة أو صور البكسل، لأن "أنماط" بمفردها هو مفهوم عام ومبهم جدًا. ثم، "تكتب الأنماط التي تتعلمها باستخدام الرياضيات، وهذا هو ما يوجد داخل 'نموذج'. الآن، عندما نقدم معلومات جديدة للنموذج، فإنه يرسل لنا ردًا يستند إلى الأنماط التي تعلمها". من هناك، أعطي مثالًا آخر من البداية إلى النهاية، وأمشي خلال عملية التدريب المبسطة (عادةً نموذج سلسلة زمنية لأنه من السهل تصوره). بعد ذلك، أدخل في المزيد من التفاصيل حول أنواع مختلفة من النماذج، وأشرح ما يختلف في شبكات العصبونات الصناعية ونماذج اللغة، بقدر ما هو مناسب لمستوى الجمهور. الأخلاقيات والآثار الجانبية للذكاء الاصطناعي أرغب أيضًا في تغطية القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. أعتقد أن الأطفال الذين هم في الصفوف الابتدائية العليا أو المتوسطة وما فوق قادرون تمامًا على فهم التأثيرات البيئية والاجتماعية التي يمكن أن يحدثها الذكاء الاصطناعي. العديد من الأطفال اليوم يبدو لي أنهم متقدمون جدًا في فهم تغير المناخ العالمي والأزمة البيئية، لذا فإن الحديث عن كمية الكهرباء والمياه واستخدام المعادن النادرة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ليس أمرًا غير معقول. من المهم فقط أن تكون شروحاتك قابلة للمرتبطة وملائمة لعمر الأطفال. كما ذكرت سابقًا، استخدم الأمثلة القابلة للمرتبطة والتي ترتبط بتجربة حياتك اليومية للجمهور. إليك مثالًا على كيفية الانتقال من تجربة الطفل إلى التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي: "هل لديكم جميعًا أجهزة Chromebook لاستخدامها في الواجبات المنزلية؟ هل تجدون أحيانًا أن الكمبيوتر المحمول يصبح دافئًا عندما تجلسون به على ركبكم وتقومون بالعمل لفترة طويلة؟ ربما إذا كان لديكم العديد من الملفات مفتوحة معًا، أو شاهدتكم الكثير من الفيديوهات؟ هذا التسخين هو نفس الشيء الذي يحدث في أجهزة الحواسيب الكبيرة التي تسمى الخوادم، وهي تعمل عند تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي أو عند استخدامه، مثل عندما تذهبون إلى موقع chatGPT. مراكز البيانات التي تبقي chatGPT تعمل مليئة بالخوادم التي تعمل بوقت واحد وتتسخن كثيرًا، وهو ما ليس جيدًا للمعدات. لذا، في بعض الأحيان، تستخدم هذه مراكز البيانات مياه باردة مع بعض المواد الكيميائية تمر عبر أنابيب فوق جميع الخوادم، وهذه تساعد في تبريد الآلات وجعلها تعمل. ومع ذلك، هذا يعني أن كمية كبيرة من المياه يتم استخدامها، مختلطة بالمواد الكيميائية، وتتسخن أثناء مرورها بهذه الأنظمة، وقد يعني ذلك أن هذه المياه ليست متاحة للاستخدام في أشياء أخرى مثل المزارع أو مياه الشرب. في بعض الأحيان، تستخدم هذه مراكز البيانات تكييفات هواء كبيرة، والتي تحتاج الكثير من الكهرباء للعمل، مما يعني أن قد لا يكون هناك كهرباء كافية لمنازلنا أو الشركات. الكهرباء غالبًا ما يتم إنتاجها من خلال حرق الفحم في محطات الطاقة، مما ينتج عنه عوادم في الهواء ويزيد من التلوث أيضًا." فك شفرة مفهوم "الحقيقة" المشكلة التي تتعلق بتشخيص الذكاء الاصطناعي هي حقيقية للكبار والأطفال على حد سواء - نميل إلى الثقة بصوت ودود وواثق عندما يقول لنا أشياء. جزء كبير من المشكلة هو أن صوت نموذج الذكاء الاصطناعي (LLM) غالبًا ما يكون ودودًا وواثقًا وخاطئًا. مفهوم الإعلامية الثقافية كان موضوعًا مهمًا في التربويات لسنوات، وتوسيع هذا ليشمل نماذج الذكاء الاصطناعي هو تطور طبيعي. كما يحتاج الطلاب (والكبار) إلى تعلم كيفية التعامل بانتقاد مع المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة الأشخاص أو الشركات، يجب عليهم أيضًا أن يكونوا مستهلكين انتقاديي ومفكرين بشأن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الحواسيب. أعتقد أن هذا يتناسب مع فهم التقنية أيضًا. عندما أشرح أن مهمة نموذج الذكاء الاصطناعي هي تعلم ونسخ اللغة البشرية، ببساطة عن طريق اختيار الكلمة المحتملة التالية في سلسلة بناءً على ما سبقها، يصبح من المنطقي عندما أواصل القول إن نموذج الذكاء الاصطناعي لا يستطيع فهم مفهوم "الحقيقة". الحقيقة ليست جزءًا من عملية التدريب، وفي الوقت نفسه، الحقيقة هي مفهوم صعب حتى بالنسبة للبشر. قد يحصل النموذج على الحقائق بشكل صحيح غالبًا، لكن نقاط الضعف والPotential mistakes ستظهر من وقت لآخر، بسبب طبيعة الاحتمالات. نتيجة لذلك، يجب على الأطفال الذين يستخدمونه أن يكونوا واعين جدًا بقابلية الخطأ للأداة. الغش مهما شرحنا القضايا الأخلاقية والمخاطر من أن النموذج الذكاء الاصطناعي سيكون خاطئًا، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه مفيدة ومغريا جدًا، لذا من الطبيعي أن يتجه بعض الأطفال إلى استخدامها للغش في الواجبات المنزلية والمدرسة. أود أن أقول إننا بحاجة لإقناعهم بالمنطق، وشرح أن تعلم المهارات اللازمة لإتمام الواجبات المنزلية هو الهدف، وأن إذا لم يتعلموا هذه المهارات، فسوف يفتقرون إلى القدرات اللازمة لمرات الدراسة اللاحقة والحياة المستقبلية... لكننا نعلم جميعًا أن الأطفال نادرا ما يكونون منطقيين للغاية. أدماغهم لا تزال في طور التطور، وهذا النوع من الأمور صعب حتى للبالغين في بعض الأحيان. هناك طريقتان يمكنك اتخاذهما في هذا السياق: البحث عن طرق تجعل الواجبات المدرسية أصعب أو مستحيلة للغش، أو دمج الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي بافتراض أن الأطفال سيكون لديهم إمكانية الوصول إليه في المستقبل. العمل المراقب في بيئة الفصل الدراسي يمكن أن يمنح الأطفال فرصة لتعلم بعض المهارات التي يحتاجون إليها دون وساطة رقمية. ومع ذلك، فإن الإعلامية الثقافية يجب أن تشمل نماذج الذكاء الاصطناعي الآن، وأعتقد أن استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي تحت إشراف معلم مطلع يمكن أن يكون له قيمة تربوية كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، من المستحيل جعل الواجبات المنزلية "مقاومة للذكاء الاصطناعي" عند إنجازها خارج إشراف المعلم المباشر، ويجب علينا الاعتراف بذلك. لا أريد أن أجعل الأمر يبدو سهلًا، ومع ذلك، راجع قسم "القراءة الإضافية" أدناه للعثور على مجموعة من المقالات الأكاديمية حول التحديات الواسعة لتعليم الإعلامية الثقافية في الفصل الدراسي. المعلمون لديهم مهمة صعبة للغاية للحفاظ على مواكبة التقنية بأنفسهم وتكييف تدريسهم ليناسب الأوقات، وكذلك محاولة تقديم المعلومات اللازمة لطلابهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. الاستفادة من مثال تعليم الجنس في النهاية، السؤال هو ما بالضبط يجب أن نوصي به الأطفال أن يفعلوه ولا يفعلوه في عالم يحتوي على الذكاء الاصطناعي، داخل الفصل الدراسي وخارجه. أنا نادرا ما أكون مؤيدة للحظر أو المنع للأفكار، وأعتقد أن مثال التعليم الجنسي الشامل والعلمي والعمر المناسب يقدم درسًا جيدًا. إذا لم يتم تقديم المعلومات الدقيقة للأطفال حول أجسامهم وجنسيتهم، فلن يكون لديهم المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات مسؤولة في هذا المجال. لقد تعلمنا هذا عندما أدت تعليم الجنس فقط إلى زيادة معدلات الحمل بين المراهقين في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. البالغون لن يكونوا حاضرين لفرض الأوامر عندما يتخذ الأطفال القرارات الصعبة حول ما يجب فعله في ظروف صعبة، لذا يجب أن نتأكد من أن الأطفال مجهزون بالمعلومات اللازمة لاتخاذ هذه القرارات بشكل مسؤول، وهذا يشمل الإرشاد الأخلاقي وكذلك المعلومات الواقعية. نموذج المسؤولية شيء آخر مهم أن أذكره هو أن البالغين يجب أن يمارسوا السلوك المسؤول مع الذكاء الاصطناعي أيضًا. إذا لم يكن المعلمون والآباء وأولياء الأمور في حياة الأطفال ملمين بالإعلامية الثقافية للذكاء الاصطناعي، فلن يتمكنوا من تعليم الأطفال أن يكونوا مستهلكين انتقاديي ومفكرين في هذا التكنولوجيا أيضًا. الخلاصة الأطفال أذكى مما نمنحهم أحيانًا، وأعتقد أنهم قادرون على فهم الكثير حول ما يعنيه الذكاء الاصطناعي في عالمنا. نصيحتي هي أن تكون شفافًا ومباشرًا في واقع التكنولوجيا، بما في ذلك المزايا والعيوب التي تمثلها لنا كأفراد وللمجتمع الأوسع. كيف نستخدمها بأنفسنا سيمثل للأطفال الخيارات الإيجابية أو السلبية التي سلاحظونها، لذا يجب أن نكون مفكرين في أفعالنا وكذلك في ما نقوله. تقييم الخبر من قبل المختصين الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي والتربية يؤكدون على أهمية تعليم الأطفال أساسيات الذكاء الاصطناعي بشكل مبسط ومباشر. برنامج "سكيوب ساينتست" يعد مبادرة مميزة تساعد في تقريب العلم للأطفال، مما يجعلهم أكثر وعيًا بالقضايا التكنولوجية والأخلاقيات المرتبطة بها. يشير هذا البرنامج إلى الحاجة الملحة لتطوير مناهج تعليمية تتناول الذكاء الاصطناعي بطريقة تتناسب مع أعمار الأطفال ومستوياتهم المعرفيين، مما يساهم في بناء جيل قادر على التعامل بمسؤولية مع التكنولوجيا المستقبلية. نبذة تعريفية عن "سكيوب ساينتست" "سكيوب ساينتست" هو برنامج تربوي يربط بين العلماء والأطفال في الفصول الدراسية عبر الإنترنت. يهدف البرنامج إلى تقريب العلوم للأطفال وإثراء معرفتهم من خلال التواصل المباشر مع العلماء. يتم تنظيم البرنامج بشكل يسمح للأطفال بطرح أسئلة والاستفادة من خبرات العلماء، مما يعزز فهمهم للعالم التكنولوجي والعلمي المعاصر. للحصول على المزيد من المعلومات حول البرنامج، يمكن زيارة الموقع الرسمي هنا.