تعمل شركة Beacon Biosignals على تحويل فهمنا للدماغ من خلال مراقبة نشاطه أثناء النوم في منازل المرضى بدلاً من المختبرات التقليدية. تأسست الشركة عام 2019 من قبل جاك دونوهو، الحاصل على درجة الدكتوراه في العصبيات من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجاريت ريفيلز، الباحث السابق في المعهد. طورت الشركة شريط رأس خفيف الوزن يستخدم تقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لقياس نشاط الدماغ بدقة سريرية، معتمداً على خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات المجمعة. يقول الرئيس التنفيذي للشركة جاك دونوهو إن نقل الاختبارات السريرية من البيئة المقيدة بالمختبر إلى بيئة المنزل يمثل قفزة نوعية. هذا التحول يحول النوم إلى مصدر قابل للتوسع لبيانات عالية الجودة تُستخدم في التشخيص وتطوير الأدوية، ومراقبة صحة الدماغ على المدى الطويل. الجهاز الطبي المعتمد من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA 510(k) cleared) يستخدم بالفعل في أكثر من 40 تجربة سريرية حول العالم لعلاج حالات تشمل الاكتئاب الشديد، والفصام، والنمط الليلي، وألزهايمر، وباركنسون. تستفيد الشركة من البيانات الضخمة التي تجمعها لتطوير "نموذج أساسي" للدماغ، مما يُمكّن من فهم تنوع وتطور الأمراض العصبية بدقة غير مسبوقة. حيث يعتمد دونوهو في رؤيته على فكرة أن الدماغ عضو كهربائي يتغير باستمرار، وأن تتبع وظيفته عبر العديد من الأمراض يسمح باكتشاف مجموعات فرعية جديدة للمرض ورسم خريطته الزمنية. يركز الفريق بشكل خاص على تحليل مراحل النوم المختلفة، مثل حركة العين السريعة والموجات البطيئة، لاكتشاف تغيرات دقيقة تسبق الأعراض السريرية بسنوات، مما يفتح آفاقاً للكشف المبكر عن الأمراض التنكسية مثل الزهايمر وباركنسون. لتعزيز وصولها، استحوذت Beacon مؤخرًا على شركة تختبر انقطاع النفس النومي في المنزل وتخدم أكثر من 100,000 مريض سنويًا في الولايات المتحدة. وفي نوفمبر الماضي، جمعت الشركة مبلغ 97 مليون دولار لدعم خطط التوسع. تتيح هذه البيانات الطويلة الأجل للمرضى فرصة فريدة، فمجرد فحص انقطاع النفس النومي الروتيني قد يوفر بيانات سابقة عن تطور أمراض أخرى مثل باركنسون قبل ظهور أي أعراض، مما يحول الفحوصات الروتينية إلى أدوات تشخيصية استباقية قوية. تهدف الشركة في النهاية إلى مساعدة الملايين من خلال إنشاء سجلات طويلة الأمد لوظيفة الدماغ، مما يعزز القدرة على التدخل المبكر ويطور علاجات أدق للأمراض العصبية والنفسية التي كانت صعبة القياس سابقًا.