برنتيس تتفاوض على جمع 100 مليون دولار
دخل مختبر الذكاء الاصطناعي الجديد برينتيس مرحلة مفاوضات لجمع تمويل بقيمة 100 مليون دولار وتقييم مقداره مليار دولار، عقب إطلاقه في أبريل الحالي. يركز المختبر الذي شارك في تأسيسه المؤسس التنفيذي ريتانكار داس، والمستثمر ريد هوفمان، ومارك بينتوس، على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تتيح التحكم الكامل في أجهزة الحواسيب وأتمتة سير العمل المكتبي. وتتمثل الرؤية التقنية في بناء وكلاء ذكيين قادرين على تنفيذ المهام الروتينية عبر التطبيقات والوثائق، مثل معالجة مطالبات التأمين والاستفسار عن استرداد الرسوم الجمركية دون الحاجة إلى تدخل بشري مباشر. تعتمد الشركة في أدائها على نموذجها Hive-32B، الذي تزعم أوراق تقديمية داخلية أنه يتفوق على نماذج منافسة مثل GPT-5.4 وClaude Opus 4.6 في معياري WindowsAgentArena وScreenSpot-v2، والذين يقيمان دقة إكمال المهام عبر واجهات ويندوز واكتشاف عناصر التحكم على الشاشة. وتشير البيانات إلى أن تكلفة التشغيل لكل مهمة تقل بعشرة أضعاف مقارنة بواجهات البرمجة التقليدية، ما يجعل النموذج خياراً اقتصادياً للغاية للمؤسسات. وعلى الرغم من عدم التحقق الخارجي من هذه النتائج، فقد وقعت برينتيس عقوداً بقيمة 50 مليون دولار مع عملاء في قطاعات الرعاية الصحية والتصنيع، وتستهدف تحقيق معدل إيرادات سنوية قدره 75 مليون دولار بحلول الربع الثالث، على أن تعتمد هذه الإيرادات فعلياً على نسبة 20 بالمائة من قيمة التوفير المحقق للعملاء. ويضم فريق العمل أكثر من 25 باحثاً ومهندساً سابقين من شركات مثل OpenAI وGoogle DeepMind وMeta وTencent وAlibaba. ويقود المشروع ريتانكار داس، مؤسس شركة تايتن الاستثمارية التي تمول شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد تخرج من جامعة كاليفورنيا بركلي بعمر الثامنة عشرة. فيما يظل ريد هوفمان ومارك بينتوس في دور المؤسسين الشرفين، مع انشغال هوفمان حالياً بمشروع ماناس إيه آي لاكتشاف الأدوية، بينما يدير بينتوس شركة reinvest Capital. ورغم الطموح الكبير لجعل أتمتة المهام المكتبية المجال الأبرز للذكاء الاصطناعي، يواجه برينتيس منافسة شرسة، حيث تعمل عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI وAnthropic وThinking Machines Lab على تطوير حلول مماثلة، وسبق لـAnthropic الاستحواذ على شركة Vercept المتخصصة في هذا المجال. ولم يرد مختبر برينتيس على طلبات التعليق حول تفاصيل جولة التمويل الجارية.
