2021年，哈佛大学华人校友杰弗里·王（Jeffrey Wang）与室友威尔·布莱克（Will Bryk）共同创立了AI搜索公司Exa，致力于打造专为人工智能设计的下一代搜索引擎。2025年9月3日，公司宣布完成8500万美元B轮融资，由Benchmark领投，Lightspeed、英伟达及YCombinator参投，公司估值达7亿美元（约合6.16亿元人民币）。此次融资标志着Exa在AI基础设施领域的快速崛起，也吸引了Benchmark合伙人彼得·芬顿加入其董事会。 Exa的创立早于ChatGPT的问世，其核心理念是：随着AI应用的爆发，传统搜索引擎已无法满足AI对信息获取的效率、质量和隐私要求。为此，Exa从零构建技术栈，不依赖任何现有搜索平台，而是自主爬取网络数据，训练专属AI模型，并建立自有的矢量数据库，以实现对AI需求的全面适配。 Exa的搜索引擎具备六大核心优势。首先，它专注于提供高质量知识，通过优化排名算法过滤低质内容与广告，确保AI“输入优质信息，输出可靠结果”。其次，它不仅返回链接，更直接提供网页全文内容，满足AI对完整信息的处理需求。第三，速度是关键——Exa推出的Exa Fast API延迟低于450毫秒，部分测试中网络延迟低至50毫秒，远优于封装谷歌搜索的方案（中位延迟超700毫秒），为AI代理的多轮调用大幅节省时间。 第四，针对需要深度分析的AI应用，Exa推出Websets产品，实现全球最全面的异步搜索，支持海量人员与企业数据的深度挖掘。第五，支持高度定制化搜索，用户可排除特定域名、设定分类器，适配不同AI场景。第六，也是最具竞争力的一点：零数据保留。所有查询数据在处理后立即销毁，不存储于任何服务器或子处理器中，真正实现端到端隐私保护。公司指出，多数“隐私友好”搜索服务实则依赖谷歌后台，无法做到真正零数据留存，而Exa因从头构建，可完全掌控数据生命周期。 目前，Exa已为数千家企业提供服务，客户包括私募股权机构、咨询公司，以及Cursor、Databricks、Notion等科技企业。团队成员多为顶尖学府背景，包括哈佛、清华姚班、卡内基梅隆、伯克利和康奈尔等高校的华人技术人才。 展望未来，Exa计划将现有GPU集群扩大五倍，进一步扩展全球信息索引能力，目标是构建一个能整合全球知识的AI基础设施。创始人杰弗里·王表示：“我们相信，世界需要一个比谷歌更好的搜索引擎——而这一次，是为AI而生。”能否实现这一愿景，仍需时间检验，但Exa已清晰地走在了AI搜索的前沿。