Liquid AI تطلق نماذج قرار مفتوحة متعددة الوسائط للحافة
أعلنت شركة Liquid AI عن إطلاق نموذجين مفتوحي المصدر من فئة نماذج القرار d1، هما d1-3B وd1-omni-600M (تجريبي)، والمبنيين على بنيتها التحتية لنماذج Liquid الأساسية. وتتميز هذه النماذج بجوهرها الوظيفي الذي يختلف عن النماذج التوليدية التقليدية؛ إذ لا تقوم بإنتاج توابع نصية، بل تنتج قرارات نهائية ومهيكلة خلال مرحلة مرور وحيد، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الحوسبة الطرفية السريعة والفعالة. حققت نماذج d1 نتائج قياس استثنائية عبر سبع مجموعات بيانات عامة تغطي الفهم اللغوي، كشف المحتوى الضار، تصنيف النوايا، الاستفسارات الطبية، والفهم متعدد اللغات. سجل نموذج d1-3B متوسط دقة بلغ 82.9 نقطة، متصدراً التصنيف ومتفوقاً على نموذج Decider 4B ذي المعاملات المماثلة. بينما حصد d1-omni-600M متوسط 78.4 نقطة، متغلباً على Decider 2B بربع حجمه فقط، مما يعكس كفاءته المعمارية الفائقة. يدعم النموان معالجة المدخلات متعددة الوسائط، حيث يحافظ d1-3B على قدراته البصرية، في حين يدير d1-omni-600M النصوص والصور والصوت في آن واحد، على الرغم من أن تقييمات الصوت والصور تظل قيد التطوير الداخلي. ركزت الشركة بشكل مكثف على سرعة الاستجابة في بيئات الحوسبة المتنوعة، بالتعاون مع NVIDIA. أظهرت الاختبارات أن d1-3B ينفذ السؤال الواحد في أقل من 50 مللي ثانية على أجهزة الحافة مثل شريحة Jetson AGX Thor وJetson Orin Nano، وحتى على معالجات Apple M5 Pro. وفي بيئات معالجات الرسوميات، يستغرق السؤال أقل من 10 مللي ثانية على بطاقة RTX 4090 ومنصة AMD MI325X، مع قدرة على معالجة صور بدقة 384 بكسل في أقل من 18 مللي ثانية. هذه الكفاءة تجعل النماذج جاهزة للتكامل المباشر في الأنظمة الحقيقية التي تتطلب استجابة فورية وهيكلة دقيقة للبيانات. تم نشر الأوزان مفتوحة المصدر على منصة Hugging Face، وتتطلب مكتبات transformers الإصدار 5.14 أو أحدث للتشغيل، مع دعم خاص لتحميل الكود الداخلي للنماذج. توفر الشركة أمثلة توضيحية تدعم معالجة الحالات النصية، تحليل الصور، وإدارة الطلبات المتعددة بشكل متجمع دون حشو زائد. تهدف هذه الإصدارات إلى تمكين المطورين والشركات من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قرارية خفيفة وسريعة، تركز على الدقة والموثوقية في التطبيقات الصناعية والتجارية. تُعد هذه الخطوة نقلة نوعية في مجال نماذج القرار الطرفية، حيث تدمج بين الكفاءة الحسابية، الدعم متعدد الوسائط، والأداء عالي السرعة في حزمة قابلة للتطوير محلياً.
