亚马逊云科技（AWS）于10月29日正式宣布，其与人工智能公司Anthropic合作打造的AI超级计算集群Project Rainier已投入运行。该项目标志着全球AI基础设施建设迈入新阶段，目前集群已集成近50万颗亚马逊自研AI芯片Trainium2，预计到2023年底，将扩展至超过100万颗芯片，全面支撑Anthropic旗下AI模型Claude的训练与部署。 Project Rainier是AWS近年来规模最大的AI计算平台，其计算能力较此前任何AI基础设施提升约70%。该集群分布于美国多个数据中心，采用创新的Amazon EC2 UltraServer与UltraCluster架构，通过数千颗Trainium2芯片的高效互联，实现超高速数据传输与协同计算，显著提升大规模模型训练效率。 Trainium2芯片专为AI模型训练设计，具备每秒数万亿次浮点运算能力，远超通用处理器。与传统芯片不同，它针对深度学习中的高并发、高吞吐计算需求进行了深度优化，能够有效应对复杂模型训练中的海量数据处理挑战。这一硬件优势，使得Anthropic得以在更短时间内完成模型迭代，推动Claude系列模型向更高智能与精准度演进。 目前，Project Rainier已用于Claude的升级版本开发，为模型注入更强的语言理解、推理与生成能力。AWS杰出工程师、Trainium首席架构师罗恩·迪亚曼特表示，这一基础设施不仅是技术突破，更将引领下一代AI模型的发展方向。 值得注意的是，Project Rainier的快速落地，与亚马逊近期的战略调整密切相关。就在项目上线前一天，亚马逊宣布裁员约3万人，被外界解读为公司正集中资源向AI核心领域倾斜。此次重组凸显了AI技术在亚马逊未来战略中的核心地位，尤其是自研芯片与云服务的深度融合。 随着AWS第三季度财报即将发布，市场高度关注其云服务业务，尤其是AI相关收入的增长表现。Project Rainier的启用，不仅强化了AWS在AI算力市场的领先地位，也进一步巩固了其与Anthropic等前沿AI企业的合作关系。 总体来看，Project Rainier的上线，标志着AI基础设施正从“可用”迈向“极致高效”的新阶段。在自研芯片、超大规模集群与先进架构的共同驱动下，全球AI模型的训练效率与性能边界正在被不断刷新。