يُحذر جون نوستا، مؤسس مركز الأبحاث التكنولوجية نوستالاب، من أن الذكاء الاصطناعي لا يُطوّر التفكير البشري بل يُعيد تشكيله بطريقة عكسية. وفقًا له، فإن النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر كما يفكر الإنسان، بل تعمل بطريقة تتناقض تمامًا مع العمليات الإدراكية البشرية، ما يجعلها ما يسميه "ذكاءً مضادًا". يوضح نوستا أن الإنسان لا يفكر في شيء مثل التفاحة فقط كمجرد كائن، بل يربطه بتجارب مادية، وذاكرة، وسياق ثقافي، ومكان وزمان. أما الذكاء الاصطناعي، فيمثل التفاحة كمتجه رياضي في فضاء متعدد الأبعاد، لا يفهم المعنى، بل يبحث عن الأنماط الإحصائية التي تجعل النص يبدو منسقًا ومتماسكًا. النتيجة ليست فهمًا، بل إنتاجًا لنصوص متقنة دون وعي حقيقي. الأكثر إثارة للقلق، حسب نوستا، هو كيف أن الذكاء الاصطناعي يقلب تسلسل التفكير البشري. فالإنسان يبدأ بالارتباك، ثم يستكشف، ويُبنى على تفكير متدرج حتى يصل إلى ثقة في النتيجة. أما مع الذكاء الاصطناعي، فيبدأ الإنسان بالفعل بحل جاهز، منسق، ومقنع، مما يخلق وهمًا بالفهم الكامل دون الحاجة إلى التفكير العميق أو السؤال. هذا التحول يُنتج خطورة حقيقية: فقدان المهارات الأساسية للتفكير النقدي، والتحليل، والتأمل. فالإجابات السلسة والمهنية التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي تُشعر المستخدم بأنه أكثر ذكاءً، بينما في الواقع يُضعف قدرته على التفكير المستقل. كما أن "التشويش"، و"الصعوبة"، و"الخطأ" — وهي عناصر أساسية في التعلم البشري — تُستبدَل بسرعة وسلاسة تُضلل المستخدم بزيف الإتقان. أبحاث حديثة من جامعة أكسفورد ومؤسسة عمل الذكاء الاصطناعي تؤكد هذه المخاوف، حيث تُظهر أن الطلاب والموظفين أصبحوا أسرع وأكثر انسيابية في كتابتهم، لكنهم يفقدون عمق التفكير، والقدرة على التساؤل، والابتكار. مهدى باريافى، الرئيس التنفيذي لسلطة المركز الدولي للبيانات، يشير إلى أن الاستخدام المفرط والغير مدروس للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى "تآكل إدراكي خفي"، حيث يفقد الإنسان ثقته في قدراته عندما يعتقد أن الآلة تفكر أفضل منه. في النهاية، يرى نوستا أن الخطر الحقيقي ليس في ذكاء الآلة، بل في أن البشر يتعلمون التفكير "بالعكس": يبحثون عن النتيجة أولًا، ثم يحاولون تبريرها، بدلًا من بناء الفهم خطوة بخطوة. الذكاء الحقيقي، حسبه، لا يكمن في استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة سريعة، بل في الحفاظ على التفاعل التكراري بين الإنسان والآلة، حيث يظل الإنسان هو المحرك، لا المُستبدَل.