أعلنت شركة تيمبُس للذكاء الاصطناعي (Tempus AI, Inc.) عن اقتناء شركة بيج (Paige)، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المخصص للتشخيص النسيجي، في صفقة تُقدّر بـ81.25 مليون دولار، تم دفع معظمها بأسهم تيمبُس، مع انتقال التزامات بيج المتعلقة بخدمات الحوسبة السحابية من مايكروسوفت أزور. تأتي هذه الصفقة في إطار استراتيجية تيمبُس لتعزيز قدراتها في الطب الدقيق من خلال الذكاء الاصطناعي، وتمكين تطوير نموذج أساسي ضخم في مجال الأورام. تم إنشاء بيج في عام 2017، وتمكنت من تطوير أول تطبيق معتمد من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) في مجال الذكاء الاصطناعي للتشخيص النسيجي، مما يساعد الأطباء والباحثين على كشف السرطان بدقة أعلى، وبالتالي اتخاذ قرارات علاجية أكثر دقة. تُعدّ بيج مُزوّدة بقاعدة بيانات ضخمة تضم ما يقارب 7 ملايين صورة نسيجية رقمية، مُرتبطة ببيانات سريرية وجزيئية، تم تجهيزها بعناية لحماية خصوصية المرضى. تشمل هذه البيانات بيانات من 45 دولة، وتتنوع من حيث الجنس، والأعراق، والخلفيات الإثنيّة، مما يعزز دقة النماذج التدريبية. أكد إريك ليفكوفسكي، المؤسس والرئيس التنفيذي لتيمبُس، أن اقتناء بيج يُسرّع بشكل كبير جهود الشركة في بناء أكبر نموذج أساسي في مجال الأورام على الإطلاق، مشيرًا إلى أن بيج تمتلك واحدة من أبرز قواعد البيانات النسيجية الرقمية في العالم، نتيجة شراكتها مع مركز ميموريال سلون كيتنغ للسرطان. وأضاف أن فريق بيج، بخبرته العميقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، سيكون عاملًا محوريًا في تطوير جميع مشاريع تيمبُس المستقبلية. من جهته، أشار رازيك يوسيفي، الرئيس التنفيذي والرئيس التقني لشركة بيج، إلى أن المستقبل في علاج السرطان يكمن في استغلال كامل إمكانيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص وفهم السرطان، وتحويل طريقة علاجه. ورأى أن الاندماج مع تيمبُس، التي تُعدّ رائدة في التشخيصات السرطانية، سيُمكّن من إيصال تقنيات بيج إلى جمهور أوسع من المرضى، وتعزيز تأثيرها في تطوير علاجات جديدة. تُعدّ هذه الصفقة خطوة استراتيجية لتوسيع نطاق تيمبُس في مجال الطب النسيجي الرقمي، وتعزيز قدرتها على تحليل البيانات متعددة الأنواع (مُتعددة الوسائط) لتقديم رؤى دقيقة تدعم الطب الشخصي. وتهدف الشركة إلى بناء منصة ذكية تتعلم من البيانات المتراكمة، لتوفير أدوات فعّالة للطبيب، وتسريع اكتشاف وتطوير العلاجات المثلى. يُذكر أن تيمبُس تمتلك واحدة من أكبر مكتبات البيانات متعددة الأنواع في العالم، وتُطور منصتها التشغيلية لتمكين الوصول إلى هذه البيانات وتحويلها إلى معلومات قابلة للتطبيق في الرعاية الصحية.