تدقيق يكشف فجوات بين إجابات جوجل AI ومصادرها
كشفت مراجعة مستقلة شاملة لأداة ملخصات الذكاء الاصطناعي التابعة لجوجل عن ثغرات منهجية في دقة الإجابات وتناقضها مع المصادر المرجعية، مما يثير تساؤلات حول شفافية الخوارزميات وتأثيرها على مشهد الإعلام الرقمي. أعدت الدراسة باحثون من جامعة واشنطن في سانت لويس، بقيادة الأستاذ جاكوب مونتغمري والأستاذ المشارك عمر إقبال والباحث هافينغ شيو، وعرضت ضمن مؤتمر ACM لقياس الإنترنت في أكتوبر 2026. اعتمد البحث على تحليل أكثر من 55 ألف استعلام بحثي تم تنفيذه خلال 40 يوماً بين مارس وأبريل 2026، لجمع بيانات حول تفعّل الأداة ومصادر الاستشهاد ومحتوى الصفحات المستهدفة. أظهرت النتائج أن الملخصات تظهر في 13.7% من الاستفسارات إجمالاً، لكن معدل الظهور يتفاوت بشكل حاد حسب صيغة البحث. فقد بلغت نسبة التفعيل 65% للاستفسارات الصيغت كأسئلة مباشرة، وارتفعت إلى 38.7% للبحث المتكون من ستة كلمات أو أكثر. كما كشفت التحليلات عن تحيز موضوعي واضح، حيث ظهرت الأداة بنسبة 46% في مجالات الهوايات والعلوم، لكنها تراجعت إلى 7.5% فقط في الاستفسارات المتعلقة بالسياسة والقانون، مما يدل على وجود معايير تحريرية غير معلنة في خوارزمية جوجل. وفيما يخص جودة المعلومات، استشهدت الملخصات بمواقع إلكترونية تتمتع بنقاط مصداقية أعلى من نتائج البحث التقليدية، مع اعتماد أقل على المحتوى الذي ينشئه المستخدمون. ورغم أن متوسط التفسير تضمن ثماني مراجع، إلا أن الدقة بقيت مشكلة جوهرية. فقد قام الباحثون بمراجعة ما يقرب من 98 ألف ادعاء قابل للتحقق، ووجدوا أن 11% منها إما لم تستند إلى النص المصدر المجمع أو تعارضته بشكل صريح. ولم يكن سوى 41.9% من الملخصات مدعومة تماماً بالمصادر المتاحة، مما يؤكد أن الاعتماد على الروابط المرجعية وحده لا يضمن صحة المعلومة. من الناحية الاقتصادية، سلطت المراجعة الضوء على المخاطر المالية المتزايدة التي تهدد ناشرى المحتوى. وبسبب تقديم الأداة للإجابات مباشرة داخل صفحة البحث، قد يحرم الناشرون من حركة التصفح التقليدية التي تولد إيرادات الإعلانات والاشتراكات. وسجل البحث أن 2.2% من الصفحات التي أظهرت الملخصات كانت تعرض إعلانات مدفوعة من جوجل، بما في ذلك إعلانات موضوعة فوق الملخص نفسه، وهو ما قد يعيد توجيه التدفق الإيرادي نحو جوجل على حساب المواقع الأصلية. ويحذر الفريق البحثي من الحاجة الماسة إلى اتفاق مستقبلي بين جوجل والناشرين حول تقاسم العائدات أو تراخيص المحتوى، لضمان استمرارية جودة مصادر المعلومات التي تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي.
