أعلنت شركة إنفيديا عن إطلاق إطار عمل مفتوح المصدر للمحاكاة الفيزيائية الطبية، كجزء من منصة إنفيديا إيزاك للرعاية الصحية، بهدف تسريع تطوير أنظمة الروبوتات الجراحية والطبية. يواجه المهندسون تحديًا كبيرًا في توفير البيانات المتنوعة اللازمة لتدريب النماذج على التفاعل مع التشريح البشري المتغير والظروف السريرية النادرة. يزيل هذا الإطار الجديد هذا العائق من خلال توفير بيئة افتراضية معجلة بالوحدة الرسومية تدمج بين المحاكاة الفيزيائية الكلاسيكية لقياس الاحتكاك والتلامس، والنمذجة الفيزيائية القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر تقنية كوزموس إتش دريمز. يعمل النظام عبر بنية الحوسبة CUDA، مما يتيح تشغيل ثمانية آلاف ومئة واثنين وتسعين بيئة محاكاة متوازية في آن واحد. وقد أظهرت الاختبارات العملية اختصار وقت تدريب سياسات الروبوت من أكثر من خمس ساعات إلى أقل من دقيقتين، محولًا المحاكاة من مشروع هندسي مخصص إلى بنية تحتية قابلة لإعادة الاستخدام. تتيح الطبيعة المفتوحة للإطار شفافية كاملة في النماذج والأوزان، وهو أمر حاسم للامتثال للمتطلبات التنظيمية وتمكين الفرق من التحقق من النتائج عبر تشريحيات وسيناريوهات مختلفة. تعتمد عدة شركات رائدة بالفعل على هذه التقنية لدفع عجلة الابتكار. تستخدم شركة سي إم آر الجراحية وكاميرون كونسلتنانتس نموذج كوزموس لتعلم فيزياء التفاعل الجراحي وتوليد محاكيات مخصصة للمرضى، مستندة إلى مئات الساعات من البيانات السريرية المجهولة. وفي قطاع المسالك البولية، تعمل شركة جونسون آند جونسون للتقنية الطبية على إنشاء توائم رقمية لمنصة مونارك عبر نمذجة تعقيدات التشريح والحجارة الكلوية. كما يستعين كل من إكس كاث وإنر لوجيك وميدترونك بقلب الهيكل الهيكلي بالإطار لتدريب سياسات الاستقلال الوعائي، وتوليد بيانات اصطناعية للدعم التنظيمي، وأبحاث توجيه القسطرة بمحاكاة الأشعة السينية. يندمج هذا المكون المرن بسلاسة مع خطوط أنابيب التوائم الرقمية، ومحاكاة المستشعرات الطبية، وإطار إيزاك لاب مفتوح المصدر لتعلم الروبوتات، مما يوفر مسارًا متكاملاً للتطوير الافتراضي قبل الانتقال إلى النماذج المادية. يعزز هذا التقدم قدرة المطورين على تحديد نقاط الفشل مبكرًا، وتقليل الاعتماد على الاختبار المكلف، وتسريع طرح حلول روبوتية أكثر أمانًا وفعالية في السوق العالمية.