أعلنت كونسورتيوم OpenFold، وهو تحالف بحثي غير ربحي رائد في مجال الذكاء الاصطناعي، عن إطلاق نسخة تجريبية من OpenFold3، نموذجًا عميقًا مفتوح المصدر يتنبأ بالهياكل ثلاثية الأبعاد للبروتينات والجزيئات الحيوية مثل الحمض النووي والعقاقير بدقة عالية. تم تدريب النموذج على أكثر من 300 ألف هيكل تجريبي معروف، بالإضافة إلى قاعدة بيانات صناعية مُعدّة خصيصًا من أكثر من 13 مليون هيكل، مما يجعله أساسًا قويًا لتسريع التصفية الحاسوبية للجزيئات الحيوية ودعم تطوير أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة في مجالات علاج الأمراض، تصميم الإنزيمات والمستشعرات الحيوية، وتطوير المواد الحيوية. يُعد OpenFold3 خطوة كبيرة في التقدم، حيث يُقدّر الهيكل الثلاثي للبروتينات عند تفاعلها مع جزيئات أخرى، مثل المركبات الصغيرة والحمض النووي، وهي التفاعلات التي تمثل معظم الأدوية الحالية في السوق. وبفضل قدرته على نمذجة التفاعلات الجزيئية داخل الحاسوب، يُسرّع النموذج تطوير الأدوية وتقليل التكاليف في أبحاث المواد العلمية. تم بناء OpenFold3 بقيادة فرق بحثية من مختبر ألقيرايشي في جامعة كولومبيا، وبرنامج المرونة الحيوية في مختبر لورانس ليفيرمور الوطني، ومختبر ستاينيغِر في جامعة سولونغ نايشونال. يُعد النموذج مفتوح المصدر بالكامل تحت ترخيص Apache 2.0، ما يسمح لجميع المستخدمين — من أكاديميين إلى شركات صناعية — بتجريبه، تدريبه ببيانات جديدة، وتطوير تطبيقات مخصصة، وهو ما يفوق القيود المفروضة على نماذج مشابهة مثل AlphaFold3 التي تُستخدم بشكل محدود في الأوساط الأكاديمية فقط. يُعتبر هذا التوسع في الترخيص جوهر التزام الكونسورتيوم بتمكين المجتمع العلمي العالمي، حيث يرى قادة المشروع أن الوصول المفتوح إلى نماذج أساسية مثل OpenFold يمكن أن يُحدث تحولًا مشابهًا لتوزيع نظام التشغيل لينكس في مجال التكنولوجيا. تم بالفعل التأكد من فعالية النموذج في تطبيقات حقيقية: شركة نوفو نورديسك ستستخدمه في خطوط عملها الداخلية لتحسين اكتشاف العلاجات، بينما ستستفيد Outpace Bio من OpenFold3 في تطوير علاجات خلوية مُصممة بدوائر جزيئية مخصصة. في قطاع الزراعة، تخطط شركة باير كروب ساينس لاستخدامه لدراسة بروتينات النباتات والآفات، وتسريع تطوير مركبات حماية المحاصيل. كما تخطط شركة Cyrus Biotechnology لتصميم عقاقير مبنية على إنزيمات لعلاج الأمراض المناعية الذاتية. يُعد التصميم المعياري لـ OpenFold3، المبني على PyTorch ومتاح عبر NVIDIA NIM، ميزة رئيسية تُتيح أداءً سريعًا وقابلية للتوسع مع استخدام منخفض للموارد الحاسوبية. كما يُمكن تكييف النموذج بسهولة ليدمج في سير عمل متنوع، مما يقلل حدة العوائق التقنية أمام الباحثين. أظهرت مبادرات متعددة، مثل OpenBind في المملكة المتحدة، وشبكة AISB التي تُدرّب النموذج على بيانات شركات دوائية كبرى، مدى التأثير المتنامي لـ OpenFold3 كمنصة مشتركة. كما يُشارك النموذج في مبادرات أخرى ضمن مؤسسة Open Molecular Software، مثل المحاكاة الذرية وتوقعات السلامة الدوائية (ADMET). وأكدت شركات مثل SandboxAQ وAWS على أهمية التعاون في دعم هذا المشروع، مشيرة إلى أن البنية التحتية السحابية وتقنيات الذكاء الاصطناعي تُسهم في تسريع تطوير نماذج حيوية متطورة. وتمت الإشارة إلى أن قائمة أعضاء الكونسورتيوم ومساهماتهم متاحة على openfold.io، بينما يمكن الوصول إلى الكود ونماذج التدريب عبر GitHub وHuggingFace، وواجهات مُستضافة عبر شركاء مثل Tamarind Bio وApheris.