في مونتيري، كاليفورنيا، تُعد كلية الدراسات العليا البحرية (NPS) الوجهة الرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي لخدمة القوات البحرية الأمريكية، حيث تُسهم في تدريب القادة القادمين من خلال مبادرات مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بدعم من NVIDIA، حصلت الكلية على نظام DGX GB300، وهو حاسوب مُعدّ لتعزيز القدرات الحاسوبية المتسارعة، لتمكين أكثر من 1500 طالب مقيمين و600 أستاذ وآلاف الشراكات الخارجية من العمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة. وتُستخدم منصة NVIDIA Mission Control لتمكين التدريب والتنبؤ النموذجي، مع خطط لتوسيع البنية التحتية مستقبلاً. يُعد هذا النظام حجر الأساس في مركز تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديد في NPS، الذي يُوظّف في مهام حيوية مثل التخطيط المُركّب للعمليات، محاكاة الأنظمة المستقلة، والاستجابة للكوارث، بهدف تمكين القوات الأمريكية وشركائها من قيادة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية. أوضح العقيد المتقاعد راندولف باugh، رئيس فريق عمل الذكاء الاصطناعي في NPS، أن النظام سيسمح بتدريب نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة، مثل "NPS GPT"، بشكل محلي، مما يعزز الخصوصية ويتيح استخدام أدوات نموذج لغوي كبير داخل المؤسسة. كما تتعاون NPS مع منظمة MITRE، التي تطور حلولاً تقنية لصالح الحكومة، من خلال مشاريع مشتركة في مجالات مثل النماذج الجوية المتقدمة، والبحوث البحرية، ومحاكاة الأنظمة المستقلة. أحد أهم هذه المشاريع هو إطار ASPEN (المحاكاة المتقدمة للتخطيط والتنقل المحسّن)، الذي طوّرته MITRE باستخدام منصة NVIDIA Omniverse. يوفر ASPEN بيئة رقمية دقيقة (Digital Twin) لمحاكاة سلوك المركبات تحت الماء غير المأهولة (UUV)، مع معالجة تحديات مثل التيار، الرؤية المنخفضة، والتدخل الصوتي. ويتم دعم هذه المحاكاة باستخدام وحدات NVIDIA Jetson AGX عند الحافة، مع دمج بيانات حقيقية من مختبر BlueTech التابع لـMITRE. تم تدريب النماذج الأساسية على نظام DGX GB300 في NPS، ثم استُخدمت نماذج مثل NVIDIA Isaac Sim لمحاكاة البيئات البحرية والجوية، مما يساعد في التنبؤ بالتغيرات البيئية مثل الرياح، درجات الحرارة، الملوحة، التيارات، وعمق المياه. كما يُمكن لـASPEN دمج بيانات من أجهزة الاستشعار المختلفة مثل السونار، المقياسات التسارعية، المغناطيسية، الليدار، والكاميرات، لتحسين دقة النماذج. يُستخدم إطار fVDB المفتوح المصدر من NVIDIA لتسريع معالجة البيانات ثلاثية الأبعاد، مما يمكّن من بناء نماذج رقمية دقيقة للغلاف الجوي، المحيط، القاع البحري، وحتى الفضاء. هذه النماذج تساعد في التعرف على الأنماط الطبيعية والانحرافات، مثل توقع مسار الحطام الفضائي أو التصادم بين الأقمار الصناعية، وهو ما يُعد تهديداً كبيراً للأمن الفضائي. في إطار التعليم، يُدمج الذكاء الاصطناعي في جميع التخصصات في NPS، حيث يُمكن للطلاب والأساتذة تطوير مشاريع من مبادرات مستقلة أو مسابقات هاكاثون، ثم ربطها بالقوات البحرية لتمويلها أو تطبيقها عملياً. ويعزز NVIDIA دعمه من خلال منصة NVIDIA Deep Learning Institute، وتأسيس مركز تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مونتيري، مما يضمن وصول NPS إلى أحدث الأدوات التدريبية والبحثية. واعتبر باugh أن هذه الموارد "مفتاحية" لتدريب القادة القادمين في مجال الذكاء الاصطناعي.